Анализ данных с использованием SQL


Код: 16767159346
1056 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: Б/У
  • Доступное количество: 999

Приобретая «Анализ данных с использованием SQL» данный товар из каталога «Информатика, интернет» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

Анализ данных с помощью SQL. Передовые методы преобразования данных в выводы

Автор: Кэти Танимура

Издатель: Helion

Год публикации: 2022

Переводчик: Томаш Вальчак

ISBN: 9788328388963

Формат: 168x237

Серия: O'Reilly

Страниц: 304

Цена обложки электронной книги: 69,00 злотых > Акционную цену вы найдете на нашем аукционе!

ЦИФРОВОЙ ВЕРСИЯ: ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА

Форматы: PDF, EPUB, MOBI

SQL был создан как инструмент обработки данных. Хоть его обычно и используют для работы с базами данных, его возможности гораздо шире. Правильный SQL упрощает обработку огромных наборов данных на высоких скоростях. Особенно многообещающей перспективой является использование SQL для больших наборов данных, хранящихся в облаке. Имея несколько более сложные структуры SQL, аналитик данных может извлекать из них знания с большей эффективностью.

Эта практическая книга предназначена для специалистов по данным и специалистов по данным, которые хотят использовать SQL для исследования больших наборов данных. Здесь показаны как популярные, так и чуть менее известные приемы построения SQL-запросов, позволяющие решать даже очень сложные задачи и оптимально использовать свойства этого языка при работе с данными. Такие понятия, как соединения, оконные функции, подзапросы и регулярные выражения, представлены новым и инновационным способом. Продемонстрировал, как комбинировать различные методы для более быстрого достижения целей, используя простой для понимания и читаемый код. Описываемый материал иллюстрирован многочисленными примерами SQL-запросов, поэтому вы сможете плавно переходить к решению конкретных задач в области обработки, анализа и интеллектуального анализа данных.

Наиболее интересные вопросы:

  • подготовка данных для анализа
  • анализ временных рядов с помощью SQL
  • когортный анализ для изучения происходящих изменений
  • анализ текста с использованием расширенных функций и операторов SQL
  • обнаружение выбросов
  • анализ экспериментов (A/B-тесты)

SQL: вот как можно сделать надежные выводы из данных!

Кэти Танимура — аналитик данных с более чем двадцатилетним опытом работы. Ей также удалось создать команды по анализу данных и необходимую инфраструктуру. Она также руководила командами в нескольких ведущих технологических компаниях. Он уже много лет использует SQL для работы с большинством коммерческих баз данных и баз данных с открытым исходным кодом.

-------

ПРИМЕЧАНИЕ: ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА ПОСТАВЛЯЕТСЯ В ЦИФРОВОЙ ФОРМЕ. ВЫ БУДЕТЕ СКАЧИВАТЬ ФАЙЛЫ ИЗ БИБЛИОТЕКИ ТОЛЬКО В СВОЕЙ АККАУНТЕ ALLEGRO (ТРЕБУЕТСЯ ИНТЕРНЕТ-БРАУЗЕР). МЫ НЕ ДОСТАВЛЯЕМ ЭЛЕКТРОННЫЕ КНИГИ ПО ЭЛЕКТРОННОЙ ПОЧТЕ.

При покупке электронной книги на этом аукционе вам необходимо иметь учетную запись Allegro. Также помните, что приложение Allegro не включает в себя читалку электронных книг и не позволяет загружать электронные книги. В зависимости от форматов читать скачанные файлы можно на: читалке (Kindle, PocketBook, Onyx, Kobo и другие), смартфоне, планшете или компьютере.

Доступные форматы электронных книг указаны в описании названия.

Чтобы скачать электронную книгу, войдите в Allegro, перейдите на вкладку "мой аккаунт", затем "мои покупки", там вы найдете вкладку «Электронные книги» и «Моя полка». Электронная книга станет доступна после подтверждения платежа нашей системой.

Ваша электронная книга будет защищена водяным знаком и не имеет DRM. Водяной знак содержит информацию о покупателе, представленную на Allegro.

-------

Дата выпуска электронной книги часто совпадает с днем ​​поступления книги в продажу и может не совпадать с датой выпуска бумажной книги.