Анализ данных с использованием SQL
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 15
Приобретая «Анализ данных с использованием SQL» данный товар из каталога «Базы данных» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Анализ данных с помощью SQL. Передовые методы превращения данных в ценную информацию
Автор: Кэти Танимура
Издатель: Helion
Год дата публикации: 2022
Перевод: Томаш Вальчак
ISBN: 9788328388956
Формат: 168x237
Серия: O'Reilly
Переплет: мягкий
Страниц: 304
Книга новая
Стоимость обложки книги: 69,00 PLN > Акционную цену вы найдете на нашем аукционе!
SQL был создан как инструмент обработки данных. Хоть его обычно и используют для работы с базами данных, его возможности гораздо шире. Правильный SQL упрощает обработку больших наборов данных на высоких скоростях. Особенно многообещающей перспективой является использование SQL для больших наборов данных, хранящихся в облаке. Имея несколько более сложные структуры SQL, аналитик данных может извлекать из них знания с большей эффективностью.
Эта практическая книга предназначена для специалистов по данным и специалистов по данным, которые хотят использовать SQL для исследования больших наборов данных. Здесь показаны как популярные, так и чуть менее известные приемы построения SQL-запросов, позволяющие решать даже очень сложные задачи и оптимально использовать свойства этого языка при работе с данными. Такие понятия, как соединения, оконные функции, подзапросы и регулярные выражения, представлены новым и инновационным способом. Продемонстрировал, как комбинировать различные методы для более быстрого достижения целей, используя простой для понимания и читаемый код. Описываемый материал иллюстрирован многочисленными примерами SQL-запросов, благодаря которым можно плавно перейти к решению конкретных задач в области обработки, анализа и исследования данных.
Самые интересные вопросы:
- подготовка данных для анализа
- анализ временных рядов с использованием SQL
- когортный анализ для изучения текущих изменений
- текстовый анализ с использованием расширенных функций SQL и обнаружение операторов
- выбросы
- анализ экспериментов (A/B-тесты)