ПОВЕДЕНЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ...
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 7
Приобретая «ПОВЕДЕНЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ...» данный товар из каталога «E-бизнес» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
АНАЛИЗ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ R И PYTHON
BUISSON FLORENT
- Издательство: PROMISE
- Год издания: 2022
- Переплет: ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
- Формат: 170 х 230 мм
- Количество страниц: 368
- EAN: 9788375414646
Используйте данные, ориентированные на пользователей, для достижения реальных бизнес-результатов Благодаря этой книге читатель сможет использовать всю мощь поведенческих данных в своей компании с помощью специализированных инструментов. Алгоритмы, часто используемые в науке о данных, а также программы прогнозного анализа, рассматривают поведенческие данные, генерируемые пользователями, такие как клики на веб-сайте или покупки в супермаркете, как обычную информацию. В этом практическом руководстве описаны мощные методы, специально разработанные для анализа поведенческих данных. Расширенная архитектура экспериментов поможет вам получить максимальную отдачу от A/B-тестирования. Причинно-следственные диаграммы позволяют понять причины поведения даже тогда, когда эксперименты провести невозможно. Эта практическая книга, написанная в доступном стиле для специалистов по данным, бизнес-аналитикам и ученым-бихевиористам, включает в себя полные примеры, а также упражнения с использованием R и Python, которые помогут вам немедленно получить более глубокое понимание ваших данных. Проблемы, анализируемые в книге: • Понимание специфики поведенческих данных. • Представление различий между измерениями и прогнозами. • Объясните, как можно очистить и подготовить поведенческие данные. • Разработка и анализ экспериментов, позволяющих принимать оптимальные бизнес-решения. • Использование поведенческих данных для понимания и определения причины и следствия. • Представление комплексного метода, позволяющего четко разделить клиентов на группы. «Эта книга уникальна, поскольку она начинается с изложения вопросов и проблем и использует соответствующие методы и языки программирования в виде реальных инструментов. Благодаря этому читатели научатся решать чрезвычайно важные и сложные вопросы. Время, потраченное на ее чтение, будет чистой инвестицией». — Эрик Вебер Руководитель отдела экспериментов Yelp Флоран Бюиссон — поведенческий экономист с 10-летним опытом работы в сфере бизнеса, аналитики и поведенческих наук. В страховой компании Allstate он основал группу по поведенческим наукам и четыре года был ее руководителем. Он публиковал научные статьи в таких журналах, как рецензируемый журнал Journal of Real Estate Research. Он получил степень магистра эконометрики и доктора поведенческой экономики Университета Сорбонны в Париже.
[Код предложения,24720502471KS,9788375414646,2025-10-13 23:22:29]