Анализ поведенческих данных с использованием R и Python

⭐⭐⭐⭐⭐

✅ Подзаголовок: Использование ориентированных на пользователя данных для достижения реальных бизнес-результатов

✅ Автор: Buisson Florent

✅ Язык: польский

✅ Издательство: Promise

✅ Формат: 17,0х23,0 см

✅ Страницы: 368

✅ Обложка: Мягкая обложка

✅ Вес: 0,596

✅ Год: 2022

✅ ISBN: 9788375414646

✅ EAN: 9788375414646

✅ Код: 24720502471KS AZ5%

Используйте данные, ориентированные на пользователей, для достижения реальных бизнес-результатов Благодаря этой книге читатель сможет использовать всю мощь поведенческих данных в своей компании с помощью специализированных инструментов. Алгоритмы, часто используемые в науке о данных, а также программы прогнозного анализа, рассматривают поведенческие данные, генерируемые пользователями, такие как клики на веб-сайте или покупки в супермаркете, как обычную информацию. В этом практическом руководстве описаны мощные методы, специально разработанные для анализа поведенческих данных. Расширенная архитектура экспериментов поможет вам получить максимальную отдачу от A/B-тестирования. Причинно-следственные диаграммы позволяют понять причины поведения даже тогда, когда эксперименты провести невозможно. Эта практическая книга, написанная в доступном стиле для специалистов по данным, бизнес-аналитикам и ученым-бихевиористам, включает в себя полные примеры, а также упражнения с использованием R и Python, которые помогут вам немедленно получить более глубокое понимание ваших данных. Проблемы, анализируемые в книге: • Понимание специфики поведенческих данных. • Представление различий между измерениями и прогнозами. • Объясните, как можно очистить и подготовить поведенческие данные. • Разработка и анализ экспериментов, позволяющих принимать оптимальные бизнес-решения. • Использование поведенческих данных для понимания и определения причины и следствия. • Представление комплексного метода, позволяющего четко разделить клиентов на группы. «Эта книга уникальна, поскольку она начинается с представления вопросов и проблем и использует соответствующие методы и языки программирования в качестве реальных инструментов. Благодаря этому читатели узнают, как решать чрезвычайно важные и сложные вопросы. Время, которое вы потратите на чтение, будет чистой инвестицией». — Эрик Вебер Руководитель отдела экспериментов Yelp Флоран Бюиссон — поведенческий экономист с 10-летним опытом работы в сфере бизнеса, аналитики и поведенческих наук. В страховой компании Allstate он основал группу по поведенческим наукам и четыре года был ее руководителем. Он публиковал научные статьи в таких журналах, как рецензируемый журнал Journal of Real Estate Research. Он получил степень магистра эконометрики и доктора поведенческой экономики Университета Сорбонны в Париже.