Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python


Код: 15475526973
1283 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 21

Заказывая «Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python» данный товар из каталога «E-бизнес», вы можете получить дополнительную скидку 4%, если произведете 100% предоплату. Размер скидки вы можете увидеть сразу при оформлении заказа на сайте. Внимание!!! Скидка распространяется только при заказе через сайт.

Анализ поведенческих данных с использованием R и Python (книга)

  • Автор: Флоран Бюиссон
  • Издатель: APN PROMISE
  • Год издания: 2022
  • Обложка: мягкая обложка
  • Количество страниц: 368
  • Формат: 17,0 x 23,0 см
  • Номер ISBN: 978-83-7541-464-6
  • Штрих-код (EAN): 9788375414646
  • Категория: Книги > Научная литература > Информатика > Программирование

Книга «Анализ поведенческих данных с использованием R и Python» — описание

Использование пользовательских данных для достижения реальных бизнес-результатов.

Спасибо за эту книгу , читатель сможет использовать всю мощь поведенческих данных в своей компании с помощью специализированных инструментов. Алгоритмы, часто используемые в науке о данных, а также программы прогнозного анализа, рассматривают поведенческие данные, генерируемые пользователями, такие как клики на веб-сайте или покупки в супермаркете, как обычную информацию. Это практическое руководство включает мощные методы, специально разработанные для анализа поведенческих данных.

Расширенная архитектура экспериментов поможет вам получить максимальную отдачу от A/B-тестирования. Причинно-следственные диаграммы позволяют понять причины поведения даже тогда, когда эксперименты провести невозможно. Эта практическая книга, написанная в доступном стиле для специалистов по данным, бизнес-аналитикам и ученым-бихевиористам, включает в себя полные примеры, а также упражнения с использованием R и Python, которые помогут вам немедленно получить более глубокое понимание ваших данных.

Темы анализируется в книге:

• Понять специфику поведенческих данных.

• Познакомить с различиями между измерениями и прогнозами.

• Объяснить, как очищать и готовить данные о поведении

• Разрабатывайте и анализируйте эксперименты для принятия оптимальных бизнес-решений.

• Используйте данные о поведении, чтобы понять и определить причину и следствие.

• Представьте информацию. комплексный метод, позволяющий получить четкое разделение клиентов на группы.