Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 21
Заказывая «Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python» данный товар из каталога «E-бизнес», вы можете получить дополнительную скидку 4%, если произведете 100% предоплату. Размер скидки вы можете увидеть сразу при оформлении заказа на сайте. Внимание!!! Скидка распространяется только при заказе через сайт.
Анализ поведенческих данных с использованием R и Python (книга)
- Автор: Флоран Бюиссон
- Издатель: APN PROMISE b>
- Год издания: 2022
- Обложка: мягкая обложка
- Количество страниц: 368
- Формат: 17,0 x 23,0 см
- Номер ISBN: 978-83-7541-464-6
- Штрих-код (EAN): 9788375414646
- Категория: Книги > Научная литература > Информатика > Программирование li>
Книга «Анализ поведенческих данных с использованием R и Python» — описание
Использование пользовательских данных для достижения реальных бизнес-результатов.
Спасибо за эту книгу , читатель сможет использовать всю мощь поведенческих данных в своей компании с помощью специализированных инструментов. Алгоритмы, часто используемые в науке о данных, а также программы прогнозного анализа, рассматривают поведенческие данные, генерируемые пользователями, такие как клики на веб-сайте или покупки в супермаркете, как обычную информацию. Это практическое руководство включает мощные методы, специально разработанные для анализа поведенческих данных.
Расширенная архитектура экспериментов поможет вам получить максимальную отдачу от A/B-тестирования. Причинно-следственные диаграммы позволяют понять причины поведения даже тогда, когда эксперименты провести невозможно. Эта практическая книга, написанная в доступном стиле для специалистов по данным, бизнес-аналитикам и ученым-бихевиористам, включает в себя полные примеры, а также упражнения с использованием R и Python, которые помогут вам немедленно получить более глубокое понимание ваших данных.
Темы анализируется в книге:
• Понять специфику поведенческих данных.
• Познакомить с различиями между измерениями и прогнозами.
• Объяснить, как очищать и готовить данные о поведении
• Разрабатывайте и анализируйте эксперименты для принятия оптимальных бизнес-решений.
• Используйте данные о поведении, чтобы понять и определить причину и следствие.
• Представьте информацию. комплексный метод, позволяющий получить четкое разделение клиентов на группы.