Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków

Анализ поведенческих данных с использованием языков

Издатель: Promise

EAN: 9788375414646

Используйте данные, ориентированные на пользователей, для достижения реальных бизнес-результатов

<р> Благодаря этой книге читатель сможет использовать всю мощь поведенческих данных в своей компании с помощью специализированных инструментов. Алгоритмы, часто используемые в науке о данных, а также программы прогнозного анализа, рассматривают поведенческие данные, генерируемые пользователями, такие как клики на веб-сайте или покупки в супермаркете, как обычную информацию. В этом практическом руководстве описаны мощные методы, специально разработанные для анализа поведенческих данных.

<р> Расширенная архитектура экспериментов поможет вам получить максимальную отдачу от A/B-тестирования. Причинно-следственные диаграммы позволяют понять причины поведения даже тогда, когда эксперименты провести невозможно. Эта практическая книга, написанная в доступном стиле для специалистов по данным, бизнес-аналитикам и ученым-бихевиористам, включает в себя полные примеры, а также упражнения с использованием R и Python, которые помогут вам сразу получить более глубокое понимание ваших данных.

<р> Проблемы, анализируемые в книге:

<р> • Понимание специфики поведенческих данных.

<р> • Показаны различия между измерениями и прогнозами.

<р> • Объясните, как очистить и подготовить данные о поведении.

<р> • Разработка и анализ экспериментов, позволяющих принимать оптимальные бизнес-решения.

<р> • Использование поведенческих данных для понимания и определения причины и следствия.

<р> • Представление комплексного метода, позволяющего четко разделить клиентов на группы.

<р> «Эта книга уникальна, поскольку она начинается с представления вопросов и проблем и использует соответствующие методы и языки программирования в качестве реальных инструментов. Благодаря этому читатели узнают, как решать чрезвычайно важные и сложные вопросы. Время, которое вы потратите на чтение, будет чистой инвестицией».

<р> —Эрик Вебер

<р> Руководитель отдела экспериментов Yelp

<р> Флоран Бюиссон — поведенческий экономист с 10-летним опытом работы в сфере бизнеса, аналитики и поведенческих наук. В страховой компании Allstate он основал группу по поведенческим наукам и четыре года был ее руководителем. Он публиковал научные статьи в таких журналах, как рецензируемый журнал Journal of Real Estate Research. Он получил степень магистра эконометрики и доктора поведенческой экономики Университета Сорбонны в Париже.

Оригинальное название:  Поведенческий анализ данных с помощью R и Python

<р> Подзаголовок:  Использование пользовательских данных для достижения реальных бизнес-результатов

<р> Автор:  Бюиссон Флоран

<р> Язык:  польский

<р> Издатель:  Обещание

<р> ISBN:  9788375414646

<р> Год выпуска:  2022

<р> Количество страниц:  368

<р> Переплет:  Мягкая обложка

<р> Формат:  17,0x23,0 см

<р> Вес:  0,6 кг

<р> Тип публикации:  Книга

Категория: Программирование. Языки программирования