<ул> <ли> Издатель: APN PROMISE <ли> Год выпуска: 2022. <ли> Количество страниц: 368

<р> Использование ориентированных на пользователя данных для достижения реальных бизнес-результатов

<р> Благодаря этой книге читатель сможет использовать всю мощь поведенческих данных в своей компании с помощью специализированных инструментов. Алгоритмы, часто используемые в науке о данных, а также программы прогнозного анализа, рассматривают поведенческие данные, генерируемые пользователями, такие как клики на веб-сайте или покупки в супермаркете, как обычную информацию. В этом практическом руководстве описаны мощные методы, специально разработанные для анализа поведенческих данных.

<р> Расширенная архитектура экспериментов поможет вам получить максимальную отдачу от A/B-тестирования. Причинно-следственные диаграммы позволяют понять причины поведения даже тогда, когда эксперименты провести невозможно. Эта практическая книга, написанная в доступном стиле для специалистов по данным, бизнес-аналитикам и ученым-бихевиористам, включает в себя полные примеры, а также упражнения с использованием R и Python, которые помогут вам немедленно получить более глубокое понимание ваших данных.

<р> Проблемы, анализируемые в книге:

<р> Понимание специфики поведенческих данных.

<р> Представление различий между измерениями и прогнозами.

<р> Объясните, как очистить и подготовить поведенческие данные.

<р> Разработка и анализ экспериментов, позволяющих принимать оптимальные бизнес-решения.

<р> Использование поведенческих данных для понимания и определения причины и следствия.

<р> Представлен комплексный метод, позволяющий четко разделить клиентов на группы.

<р> Эта книга уникальна тем, что она начинается с изложения вопросов и проблем и использует соответствующие методы и языки программирования в качестве реальных инструментов. Благодаря этому читатели узнают, как решать чрезвычайно важные и сложные вопросы. Время, которое вы потратите на чтение, будет чистой инвестицией.

<р> Эрик Вебер

<р> Руководитель отдела экспериментов Yelp

<р> Флоран Бюиссон — поведенческий экономист с 10-летним опытом работы в сфере бизнеса, аналитики и поведенческих наук. В страховой компании Allstate он основал группу по поведенческим наукам и четыре года был ее руководителем. Он публиковал научные статьи в таких журналах, как рецензируемый журнал Journal of Real Estate Research. Он имеет степень магистра эконометрики и доктора поведенческой экономики Университета Сорбонны в Париже.