Анализ поведенческих данных с использованием...

Автор: Флоран Бюиссон

Использование пользовательских данных для получения реальных результатов от этого Прочитав книгу, читатель сможет использовать всю мощь поведенческих данных в своей компании, используя специализированные алгоритмы, часто используемые в науке о данных, а также программы прогнозного анализа, обрабатывать поведенческие данные, генерируемые пользователями, например, клики на веб-сайте или покупки. в десять, как обычная информация. Практическое руководство включает мощные методы, специально разработанные для анализа данных. Архитектура экспериментов помогает вам получить максимальную отдачу от ваших тестов. Причинно-следственные диаграммы позволяют вам понять причины поведения, даже если вы не можете выполнить эту практическую книгу. Написанная в доступном стиле и предназначенная для тех, кто занимается данными, бизнес-аналитиков и учёных-бихевиористов, содержит полные примеры, а также упражнения с использованием языков R и Python, позволяющие сразу лучше разобраться в анализируемом в книге: • Изучение специфики данных, различий между измерениями и способов очистки и подготовки данных, а также анализа экспериментов, позволяющих принимать оптимальные решения, поведенческих данных для понимания и определения причины, а также комплексного метода получения четкого разделения клиентов. Книга. уникален, поскольку начинается с изложения вопросов и проблем, а также использует соответствующие приемы и языки в виде реальных инструментов. Благодаря этому читатели узнают, как можно решить чрезвычайно важные и сложные задачи, потраченные на чтение. это будет чисто — Эрик ВеберРуководитель отдела экспериментов YelpФлорент Бюссон — поведенческий экономист с 10-летним опытом работы в бизнесе, аналитике и науке. В страховой компании Allstate он основал команду, специализирующуюся на поведенческих науках, и четыре года был его руководителем. Он публиковал научные статьи в таких журналах, как рецензируемый журнал Journal of Real Estate. Он имеет степень магистра эконометрики и докторскую степень по поведенческой экономике Университета Сорбонны в