Анализ данных в Python. Видеокурс. Работа с Jupyter, Pandas и Matplotlib

Автор: Пшемыслав Дацко

Издатель: Videopoint

Год выпуски: 2022

ISBN: 978-83-283-9861-0

Продолжительность: 06:27 :32

Первоначальная цена видеокурса: 149,00 злотых > Акционную цену вы найдете на нашем аукционе!

ЦИФРОВАЯ ВЕРСИЯ: ВИДЕО

Формат: Онлайн (потоковое вещание)

Пройдите курс анализа данных на Python!

Согласно отчету Digital 2022, число пользователей Интернета составляет более 62% населения планеты. Нас миллиарды, и мы производим миллиарды данных за короткое время. В современном мире наборы данных воспринимаются почти как золото, поскольку они определяют направление экономического развития. Однако только правильно обработанные данные становятся ценной информацией. Можно предположить, что они формируют каждый бизнес, поэтому бизнес охотно использует анализ данных — науку, в которой анализируются необработанные данные с целью получения полезной информации и выводов.

Так как же преобразовать собранные данные в золото? Отраслевым стандартом анализа данных являются Python и дистрибутив Anaconda, а также многочисленные пакеты для обработки данных. Зарезервируйте более 6 часов для обучения, и вы изучите все эти основные инструменты и методологии анализа данных в нашем курсе.

Во время нашего профессионального видеообучения по анализу данных Python вы узнаете:

• Используйте Anaconda
• Используйте Jupyter Lab и Jupyter Notebook
• Создавайте виртуальные среды Python и управляйте ими
• Используйте Python на базовом уровне
• Использовать библиотеку Pandas на базовом уровне, включая:
• Работу с DataFrames и наборами
• Работу с DataFrames и наборами
• Загрузку Excel, CSV, текста, файлы Pickle
• Загрузка данных из баз данных и через API
• Использование методов очистки данных:
• Удаление пустых строк
• Предварительный просмотр и просмотр данных< /li>
• Управление дубликатами
• Устранение неправильных типов данных
• Форматирование таблиц и данных
• li>
• Удаление определенных символов
• Используйте методы манипулирования данными:
• переименовывайте и разделяйте столбцы.
• Агрегируйте данные и находите средние значения, суммы, медианы, минимум и максимум.
• Группируйте данные — проверьте. теорию и анализ конкретных тенденций.
• Сортировка данных.
• Фильтрация данных.
• Объединение нескольких источников и таблиц в одном.
• Используйте Matplotlib и создавайте графики:
• Создание базового линейного графика.
• Редактирование маркеров и линий.
• Редактирование меток и сеток.
• li>
• Создание поддиаграмм.
• Создание поддиаграмм. li>
• Создать диаграмму рассеяния
• Создать гистограмму
• Создать гистограмму
• Создать круговую диаграмму
• Анализировать данные и делать выводы из полученной информации

Анализ данных на Python. Видеокурс. Работа с Jupyter, Pandas и Matplotlib начинается с настройки среды Anaconda и установки библиотек. Во второй главе вы больше не будете знакомы с основами языка Python, вы изучите, среди прочего, операторы, списки, кортежи, множества, словари, условные операторы, циклы, лямбда-функцию, RegEx и исключения. После знакомства с Python наступит время Pandas — библиотеки, предлагающей структуры данных и операции для управления числовыми таблицами и временными рядами. Тогда вам придется проделать большую работу с данными; вы научитесь их очищать, агрегировать и группировать. После правильной подготовки данных пришло время их визуализировать. В последней главе вы узнаете о библиотеке Matplotlib для создания визуализаций данных, таких как диаграммы и гистограммы. Вы пройдете курс анализа данных Python на базовом уровне. Вы сможете самостоятельно создать проект анализа и провести его от загрузки данных до выводов и результатов в виде таблиц и диаграмм. Вы избавитесь от чувства растерянности, вызванного сомнениями в том, с чего начать обучение, а изучаемые темы позволят вам эффективно развиваться дальше, так как укажут множество отправных точек для построения вашего пути в науке о данных.

Что такое видеокурс?

Видеокурсы — это самый простой, быстрый и в то же время очень эффективный способ обучения. В Интернете можно научиться практически всему: от основ программирования, обработки фотографий и видео до... йоги. Обучение, доступное в Videopoint, состоит из нескольких минутных уроков, подготовленных экспертами из разных отраслей. Благодаря сочетанию изображения и комментария автора, поясняющего происходящие на экране действия, даже очень сложные вопросы оказываются простыми и понятными.

Как играть на курсах?

Если вы хотите смотреть курсы на своем компьютере, все, что вам нужно, это последняя версия вашего веб-браузера. Курсы транслируются (играются онлайн) с использованием технологии HTML5. Воспроизвести видео также можно в удобном и бесплатном мобильном приложении Videopoint. Вы можете скачать приложение для устройств с системами Android, iOS, HarmonyOS.

Как я получу курс?

• Вы получите сообщение на свой электронный ящик содержащий специальный код. Электронное письмо будет отправлено вам в течение часа с момента подтверждения платежа.
• Если у вас уже есть код, просто перейдите на сайт Videopoint и следуйте инструкциям с инструкциями. После нажатия «Подтвердить» курс станет доступен в Вашей библиотеке Videopoint.
• Вы можете пройти курс онлайн (в потоковом режиме) на веб-сайте Videopoint. или мобильное приложение.
• Ваш код действителен в течение одного года с даты покупки.