Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a. Zaawansowan


Код: 13979395170
1332 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 1

Оплачивая «Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a. Zaawansowan» данное изделие из «Базы данных» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

Анализ данных с помощью SQL. Передовые методы преобразования данных в выводы.

Гелион Гливице

Еан: 9788328388956

  • ISBN: 9788328388956
  • Автор: Танимура Кэти
  • Привязка: br
  • Год публикации: 2022
  • Формат: b5
  • Страницы:< / б> 304

SQL был создан как инструмент обработки данных. Хоть его обычно и используют для работы с базами данных, его возможности гораздо шире. Правильный SQL упрощает обработку огромных наборов данных на высоких скоростях. Особенно многообещающей перспективой является использование SQL для больших наборов данных, хранящихся в облаке. Благодаря несколько более сложным структурам SQL аналитик данных может извлекать из них знания с большей эффективностью.

Эта практическая книга предназначена для специалистов по данным и специалистов по данным, которые хотят использовать SQL для исследования больших наборов данных. Показаны как популярные, так и чуть менее известные приемы построения SQL-запросов, позволяющие решать даже очень сложные задачи и оптимально использовать свойства этого языка при работе с данными. Такие понятия, как соединения, оконные функции, подзапросы и регулярные выражения, представлены новым и инновационным способом. Продемонстрировал, как комбинировать различные методы для более быстрого достижения целей, используя простой для понимания и читаемый код. Описываемый материал проиллюстрирован многочисленными примерами SQL-запросов, что позволяет плавно переходить к решению конкретных задач в области обработки, анализа и интеллектуального анализа данных.

Самые интересные вопросы:

  • подготовка данных для анализа
  • анализ временных рядов с использованием SQL
  • когортный анализ для изучения текущих изменений.
  • анализ текста с использованием расширенных функций и операторов SQL
  • обнаружение выбросов
  • анализ экспериментов (A/B-тесты)

SQL: так вы сможете делать надежные выводы из данных!