Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a. Zaawansowan
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 1
Оплачивая «Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a. Zaawansowan» данное изделие из «Базы данных» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Анализ данных с помощью SQL. Передовые методы преобразования данных в выводы.
Гелион Гливице
Еан: 9788328388956
- ISBN: 9788328388956
- Автор: Танимура Кэти
- Привязка: br
- Год публикации: 2022
- Формат: b5
- Страницы:< / б> 304
SQL был создан как инструмент обработки данных. Хоть его обычно и используют для работы с базами данных, его возможности гораздо шире. Правильный SQL упрощает обработку огромных наборов данных на высоких скоростях. Особенно многообещающей перспективой является использование SQL для больших наборов данных, хранящихся в облаке. Благодаря несколько более сложным структурам SQL аналитик данных может извлекать из них знания с большей эффективностью.
Эта практическая книга предназначена для специалистов по данным и специалистов по данным, которые хотят использовать SQL для исследования больших наборов данных. Показаны как популярные, так и чуть менее известные приемы построения SQL-запросов, позволяющие решать даже очень сложные задачи и оптимально использовать свойства этого языка при работе с данными. Такие понятия, как соединения, оконные функции, подзапросы и регулярные выражения, представлены новым и инновационным способом. Продемонстрировал, как комбинировать различные методы для более быстрого достижения целей, используя простой для понимания и читаемый код. Описываемый материал проиллюстрирован многочисленными примерами SQL-запросов, что позволяет плавно переходить к решению конкретных задач в области обработки, анализа и интеллектуального анализа данных.
Самые интересные вопросы:
- подготовка данных для анализа
- анализ временных рядов с использованием SQL
- когортный анализ для изучения текущих изменений.
- анализ текста с использованием расширенных функций и операторов SQL
- обнаружение выбросов
- анализ экспериментов (A/B-тесты)
SQL: так вы сможете делать надежные выводы из данных!