Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a...
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 3
Просматривая «Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a...», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Базы данных» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
Анализ данных с помощью SQL...
Автор: Кэти Танимура
EAN: 9788328388956
Тип публикации: книга
Страницы: 304
SID: 3251464
Анализ данных с помощью SQL...
SQL был создан как инструмент обработки данных. Хоть его обычно и используют для работы с базами данных, его возможности гораздо шире. Правильный SQL упрощает обработку огромных наборов данных на высоких скоростях. Особенно многообещающей перспективой является использование SQL для больших наборов данных, хранящихся в облаке. Имея несколько более сложные структуры SQL, специалист по данным может извлекать из них знания с большей эффективностью. Эта практическая книга предназначена для специалистов по данным и специалистов по обработке данных, которые хотят использовать SQL для исследования больших наборов данных. Показаны как популярные, так и чуть менее известные приемы построения SQL-запросов, позволяющие решать даже очень сложные задачи и оптимально использовать свойства этого языка при работе с данными. Такие понятия, как соединения, оконные функции, подзапросы и регулярные выражения, представлены новым и инновационным способом. Продемонстрировал, как комбинировать различные методы для более быстрого достижения целей, используя простой для понимания и читаемый код. Описанный материал иллюстрирован многочисленными примерами SQL-запросов, благодаря которым можно плавно перейти к решению конкретных задач в области обработки, анализа и интеллектуального анализа данных. Наиболее интересные вопросы: подготовка данных к анализу, анализ временных рядов с помощью SQL. , когортный анализ для изучения текущих изменений, текстовый анализ с использованием расширенных функций SQL и операторов, обнаружение выбросов, анализ экспериментов (A/B-тесты)SQL: так вы сделаете надежные выводы из данных!
