ANALIZA DANYCH Z WYKORZYSTANIEM SQL-A...


Код: 15815980727
1000 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 5

Просматривая «ANALIZA DANYCH Z WYKORZYSTANIEM SQL-A...» данный товар из каталога «Базы данных», вы можете получить дополнительную скидку 4%, если произведете 100% предоплату. Размер скидки вы можете увидеть сразу при оформлении заказа на сайте. Внимание!!! Скидка распространяется только при заказе через сайт.

Анализ данных с помощью SQL...

⭐⭐⭐⭐⭐

✅ Автор: Кэти Танимура

✅ Издатель: Helion

✅ Страниц: 304, Формат: 170х241 мм

✅ Год издания: 2022, переплет: буклет

✅ ISBN: 9788328388956

✅ EAN: 9788328388956

✅ Код: 480711 at5

SQL был создан как инструмент обработки данных. Несмотря на то, что его обычно используют для работы с базами данных, его возможности гораздо шире. Правильный SQL упрощает обработку огромных наборов данных на высоких скоростях. Особенно многообещающей перспективой является использование SQL для больших наборов данных, хранящихся в облаке. Используя несколько более сложные конструкции SQL, специалист по данным может извлекать из них знания с большей эффективностью. Эта практическая книга предназначена для аналитиков данных и специалистов по обработке данных, которые хотят использовать SQL для исследования больших наборов данных. Здесь показаны как популярные, так и чуть менее известные приемы построения SQL-запросов, позволяющие решать даже очень сложные задачи и оптимально использовать свойства этого языка при работе с данными. Такие понятия, как соединения, оконные функции, подзапросы и регулярные выражения, представлены новым и инновационным способом. Продемонстрировал, как комбинировать различные методы для более быстрого достижения целей, используя простой для понимания и читаемый код. Описываемый материал иллюстрирован многочисленными примерами SQL-запросов, благодаря которым можно плавно перейти к решению конкретных задач в области обработки, анализа и интеллектуального анализа данных. Наиболее интересные вопросы: подготовка данных к анализу, анализ временных рядов с помощью SQL. , когортный анализ для изучения текущих изменений, текстовый анализ с использованием расширенных функций SQL и операторов, обнаружение выбросов, анализ экспериментов (A/B-тесты)SQL: так вы сделаете надежные выводы из данных!