Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a


Код: 12336396746
894 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 5

Просматривая «Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a» данный товар из каталога «Базы данных», вы можете получить дополнительную скидку 4%, если произведете 100% предоплату. Размер скидки вы можете увидеть сразу при оформлении заказа на сайте. Внимание!!! Скидка распространяется только при заказе через сайт.

Анализ данных с помощью SQL. Передовые методы превращения данных в ценную информацию

Автор: Кэти Танимура

Издатель: Helion

Год дата публикации: 2022

Перевод: Томаш Валчак

ISBN: 978-83-283-8895-6

Формат: 168x237

Обложка: мягкая

Страницы: 304

Книга новая

69,00 злотых ---> 42,99 злотых

SQL был создан как инструмент обработки данных. Хоть его обычно и используют для работы с базами данных, его возможности гораздо шире. Правильный SQL упрощает обработку огромных наборов данных на высоких скоростях. Особенно многообещающей перспективой является использование SQL для больших наборов данных, хранящихся в облаке. Имея несколько более сложные структуры SQL, аналитик данных может извлекать из них знания с большей эффективностью.

Эта практическая книга предназначена для специалистов по данным и специалистов по данным, которые хотят использовать SQL для исследования больших наборов данных. Показаны как популярные, так и чуть менее известные приемы построения SQL-запросов, позволяющие решать даже очень сложные задачи и оптимально использовать свойства этого языка при работе с данными. Такие понятия, как соединения, оконные функции, подзапросы и регулярные выражения, представлены новым и инновационным способом. Продемонстрировал, как комбинировать различные методы для более быстрого достижения целей, используя простой для понимания и читаемый код. Описываемый материал иллюстрирован многочисленными примерами SQL-запросов, благодаря которым можно плавно перейти к решению конкретных задач в области обработки, анализа и исследования данных.

Самые интересные вопросы:

  • подготовка данных для анализа
  • анализ временных рядов с использованием SQL
  • когортный анализ для изучения текущих изменений
  • текстовый анализ с использованием расширенных функций SQL и операторы
  • обнаружение выбросов
  • анализ экспериментов (A/B-тесты)

SQL: так вы сможете сделать надежные выводы из данные!