Применение методов искусственного интеллекта в Индустрии 4.0

В этой книге представлен и оценен способ моделирования и оптимизации задач нелинейного планирования сети RFID (RNP) с использованием методов искусственного интеллекта. Он использует модели искусственных нейронных сетей (ANN) для объединения алгоритма вычислительного искусственного интеллекта с представлением знаний - эффективной парадигмы искусственного интеллекта для моделирования и оптимизации сетей RFID. Эти усилия приводят к предложению нового алгоритма искусственного интеллекта, который получил название гибридной оптимизации искусственного интеллекта. метод оптимизации RNP как сложной задачи обучения. Этот гибридный метод оптимизации состоит из двух разных этапов оптимизации. Первый этап — это оптимизация RNP с помощью алгоритма устранения избыточной антенны (RAE), а второй этап, завершающий процесс оптимизации RNP, — это кольцевые нейронные сети с вероятностной логикой (RPLNN). Гибридная парадигма исследуется с использованием гибкой производственной системы (FMS), а результаты сравниваются с известным методом эволюционной оптимизации, а именно с генетическим алгоритмом (GA), чтобы успешно продемонстрировать осуществимость предлагаемой архитектуры.