Атаки ИИ, контрмеры и стратегии защиты. Гид
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 15
Просматривая «Атаки ИИ, контрмеры и стратегии защиты. Гид», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Безопасность» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
Атаки ИИ, нейтрализующие агенты и стратегии защиты. Руководство для специалистов по кибербезопасности по состязательным атакам, моделированию угроз и реализации защиты, соответствующей MLSecOps
Автор: Джон Сотиропулос
Издатель: Helion
Год публикации: 2025
Переводчик: Збигнев Васко
ISBN: 9788328922358
Формат: 165x235
Переплет: мягкий
Страниц: 600
Книга новая
Цена обложки книги: PLN 129.00 > акционную цену можно узнать на аукционе нашего сайта!
По мере развития революционных возможностей моделей искусственного интеллекта возникают новые угрозы. Это может быть, например, манипулирование работой искусственного интеллекта с целью умышленного приведения к неверным решениям. Именно так проводятся состязательные атаки. Последствия таких манипуляций, как и других, могут быть очень серьезными. Однако понять их суть и реализовать адекватные меры безопасности — огромная задача.
Эту книгу оценят специалисты по кибербезопасности, желающие приобрести навыки обеспечения безопасности систем искусственного интеллекта. Они найдут организованную презентацию результатов исследований и новейших отраслевых стандартов, включая следующие классификации: MITRE, NIST и OWASP. В руководстве обсуждается разработанная стратегия безопасности ИИ с использованием моделирования угроз с упором на интеграцию MLSecOps и LLMOps с системами безопасности предприятия. Дополнительно были представлены примеры реализации непрерывной интеграции, стратегии и инструментов MLOps, а также механизмов контроля безопасности. Кроме того, был предложен план по усилению безопасности ИИ на предприятии, основанный на классических принципах NIST.
Более интересные вопросы:
- отравление данных, обход безопасности и нарушение конфиденциальности
- использование сетей GAN для проведения атак и создания дипфейков
- новые угрозы безопасности LLM, включая оперативное внедрение и извлечение данных
- Отравление LLM с использованием методов: RAG, внедрение и настройка
- новая цепочка поставок
- новая цепочка поставок риски и модели LLM с открытым доступом
- внедрение MLSecOps с непрерывной интеграцией MLOps и SBOM
Примите вызов: защитите ИИ от злоупотреблений!
Джон Сотиропулос — старший архитектор безопасности в Kainos. Он отвечает за безопасность искусственного интеллекта и работает над безопасностью национальных систем правительства, регулирующих органов и здравоохранения. Он также сотрудничает с организациями по стандартизации и национальными агентствами по кибербезопасности. В личной жизни он заядлый компьютерщик и марафонец.