<ул> <ли> Издательство: Гелион <ли> Год выпуска: 2024. <ли> Обложка: Мягкая <ли> Количество страниц: 328

<р> База данных изнутри. Анализ производительности систем распределенных данных За последние 15 лет было создано так много баз данных и инструментов, что легко запутаться, пытаясь понять варианты использования, детали и особенности. Большинство исследований систем баз данных не описывают реализацию механизма хранения. Между тем знание этих внутренних аспектов очень важно для программистов, инженеров, архитекторов и менеджеров. Чтобы выбрать правильный инструмент для работы, вам необходимо понять идеи и алгоритмы, лежащие в основе их конструкции. Майкл Клишин, участник RabbitMQ Эта книга поможет вам изучить концепции работы современных баз данных. Благодаря ему вы поймете, чем структуры диска отличаются от структур памяти и как работают алгоритмы для эффективного поддержания структур B-дерева на диске. Вы узнаете о реализациях хранилища с журнальной структурой. Вы также найдете объяснение принципов организации узлов в кластер базы данных и специфики распределенных сред. Вы узнаете, как распределенные алгоритмы повышают производительность и стабильность системы и как добиться максимальной согласованности данных. Кроме того, в книге представлены концепции антиэнтропии и сплетен, используемые для обеспечения конвергенции и распространения данных, а также механизм транзакций, поддерживающий логическую согласованность базы данных. Ключевые темы: классификация и таксономия хранилищ. Механизмы хранения B-дерева и неизменяемая структура журналов. Файловая структура базы данных. Кэш страниц и пулы буферов. Распределенные системы: сложные схемы взаимодействия узлов и процессов. Кластеры баз данных. Обязательно к прочтению всем, кто использует любую базу данных! Нейт Макколл, председатель PMC