Бенчмаркинг для оценки производительности: передовой подход

Эта книга представляет собой подробное введение в теоретические и методологические основы анализа эффективности производства с использованием бенчмаркинга. Двумя наиболее популярными методами оценки эффективности являются стохастический граничный анализ (SFA) и анализ охвата данных (DEA), оба из которых основаны на концепции набора производственных возможностей и его границы. В зависимости от предполагаемых целей органа, принимающего решения, граница производства, затрат или прибыли строится на основе наблюдаемых данных о количествах и ценах ввода и вывода. В то время как SFA использует различные методы оценки максимального правдоподобия для оценки параметрической границы, DEA полагается на математическое программирование для создания непараметрической границы. Еще одной альтернативой является выпуклая непараметрическая граница, которая основана на предполагаемой выпуклости множества производственных возможностей и создает кусочно-линейную границу, состоящую из нескольких касательных гиперплоскостей. Три статьи в этом томе представляют собой подробное и относительно легкое для понимания изложение лежащей в основе теории неоклассической экономики производства и предлагают пошаговые инструкции по выбору подходящей модели для применения в различных контекстах и ​​ее реализации. Особой привлекательностью являются инструкции: (i) как писать коды для различных моделей SFA в STATA, (ii) как написать макрос VBA для повторяющегося решения проблемы DEA для каждой производственной единицы в Excel Solver и (iii) как написать коды для оценки непараметрической выпуклой границы. Три другие статьи в томе носят преимущественно теоретический характер и будут интересны аспирантам и исследователям, надеющимся внести методологический и концептуальный вклад в область непараметрического анализа эффективности.