Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic

Концепция больших данных изменила правила игры в бизнесе. Многие управленческие сотрудники не понимают специфику этого типа данных: они огромные, быстрорастущие, часто не укладывающиеся в традиционную структуру. Они принципиально отличаются от обычных данных как по размеру, так и по сложности. Они ставят новые задачи, создают новые возможности, размывают традиционные границы конкуренции и вызывают изменение парадигм получения ценности из данных. Большие данные и наука о данных вместе с машинным обучением радикально меняют бизнес-экосистему. Чтобы пережить эту революцию, вам необходимо адаптироваться к новым условиям. Эта книга представляет собой доступное введение в концепции больших данных и науки о данных. Это позволит вам получить знания, необходимые для оценки того, стоят ли преимущества этих технологий затрат и усилий, связанных с их внедрением в вашей компании. Отдельные техники подробно и ясно описаны. Представлены принципы создания соответствующих стратегий. В нем объясняется, какие ресурсы и люди необходимы для осуществления перехода к сбору, анализу и использованию данных, а также обсуждаются связанные с этим риски. Важным элементом книги являются практические советы и подсказки. В этой книге: основы больших данных, науки о данных и искусственного интеллекта, практическое использование больших данных в аналитических методиках, обзор основных видов аналитики и выбор технологий, подготовка компании. для реализации больших данных и проектов в области науки о данных, правовые требования и защита данных, а также использование инструментов больших данных. Большие данные: проще, чем вы думаете, эффективнее, чем вы мечтаете! Об автореДэвид Стивенсон — ученый и консультант. Он специализируется на науке о данных и аналитике больших данных. На протяжении почти двадцати лет он создавал инструменты и аналитические решения для поддержки бизнес-решений стоимостью в миллионы долларов. Это эксперт, известный в Европе и США, чьими знаниями пользуются консалтинговые компании высшего класса. Он проводил аналитические программы для компаний с шести континентов. Он родом из США, в настоящее время живет в Амстердаме.