ЧАСТОТНЫЙ АНАЛИЗ ДИСКРЕТНЫХ СИГНАЛОВ
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 1
Заказывая «ЧАСТОТНЫЙ АНАЛИЗ ДИСКРЕТНЫХ СИГНАЛОВ» данный товар из каталога «Сервисные книги» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
ЧАСТОТНЫЙ АНАЛИЗ ДИСКРЕТНЫХ СИГНАЛОВ – ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ ОТ ТЕОРИИ К ПРИЛОЖЕНИЮ
ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ
ОТ ТЕОРИИ К ПРИЛОЖЕНИЮ
Хотите узнать о вопросах, связанных с анализом дискретных сигналов?
Книга автора Wydawnictwo Komunikacji i Głosności будет полезен.
Книга обеспечивает доступный переход от математических основ теории аналоговых сигналов к современным приложениям анализа и обработки цифровых сигналов. Необходимые математические соображения иллюстрируются многочисленными вычислительными примерами, рисунками и компьютерными программами, написанными в Matlab. Помимо классических тем, таких как аналоговая и цифровая фильтрация, а также непрерывное и дискретное преобразование Фурье, также описаны более сложные темы: адаптивная фильтрация, рекурсивная оценка и современные методы частотного и частотно-временного анализа сигналов, включая вейвлет-преобразование и ансамбли фильтров. Также представлены основы кодирования и распознавания речевых сигналов, сжатия аудиосигналов MP3, анализа и обработки изображений, а также используемой, среди прочего, цифровой многотональной модуляции. в высокоскоростных телефонных модемах ADSL и в локальных беспроводных компьютерных сетях, таких как Wi-Fi.
Книга представляет собой академический учебник. Автор задумал каждую главу представлять собой замкнутое целое, подходящее для отдельного чтения, поэтому часть изложенного материала будет несколько повторяться, но обычно в несколько иной форме.
Книга адресована научным сотрудникам ВУЗов. университеты и студенты докторантов, студенты, изучающие секреты цифровой обработки сигналов, и практикующие инженеры, заинтересованные в собственном развитии.
Частотный анализ дискретных сигналов
Спектр Фурье дискретных сигналов
Преобразование Фурье для непрерывных сигналов
Ряд Фурье для непрерывных сигналов
Преобразование Фурье для дискретных сигналов
Ряд Фурье для дискретных сигналов, т.е. дискретное преобразование Фурье
Примеры дискретные преобразования Фурье сигналов
Интерпретация дискретного преобразования Фурье
Путь обработки сигналов при частотном анализе
Дискретные временные окна
Непараметрические окна
Параметрические окна
Примеры частотного анализа с использованием оконных функций
b>Быстро определение автокорреляционной функции и функции спектральной плотности мощности
Предисловие
Цель этой книги — предоставить всестороннее представление основ цифровой обработки сигналов. Знать их чрезвычайно важно во времена, когда существует явное предпочтение решениям, основанным на цифровых, а не аналоговых технологиях. Эта тенденция отчетливо наблюдается на протяжении многих лет и является результатом растущей доступности, в том числе с точки зрения цены, очень эффективных цифровых систем (микропроцессоров и микроконтроллеров, памяти и периферийных систем, таких как аналого-цифровые и цифро-цифровые системы). аналоговые преобразователи) и преимущества цифровой обработки перед аналоговой (независимость от времени метода обработки данных, обусловленная отсутствием зависимости от старения электронных компонентов и изменения их свойств). Поэтому все более распространенным становится проектирование электронных систем, в которых аналоговые сигналы преобразуются в цифровую форму как можно раньше, а алгоритм обработки полностью реализован в виде арифметических операций над числами, представляющими мгновенные значения дискретизированных аналоговых сигналов. Этот сценарий распространен повсюду. Примерами могут служить различные системы контроля и надзора: промышленные, военные, медицинские. Кроме того, в эпоху мультимедиа широко обрабатываются и анализируются цифровые сигналы речи, музыки (аудио), изображений и их последовательностей (видео, телевидение).
Везде, где есть процессор, обрабатывающий цифровые данные измерений, мы имеем дело с цифровой обработкой сигналов. Однако оказывается, что независимо от источника этих сигналов основные методы их обработки и анализа идентичны или очень похожи.
Почему это происходит? Потому что в каждом случае мы рассматриваем сигнал как функцию, меняющуюся во времени или пространстве, и используем известные, общедоступные средства математического анализа этих функций, например, используем преобразование Фурье XVIII века или вейвлет-преобразование, которое всего около дюжины лет, для частотного анализа сигналов p>.
По мнению автора, нельзя говорить о цифровой обработке сигналов, не обращаясь к теории (анализу и обработке) аналоговых сигналов, т.е. теории непрерывных функций. Анализ и обработка цифровых данных неразрывно связаны с анализом и обработкой аналоговых сигналов. Чаще всего цифровые данные представляют собой выборочную версию («копию») аналоговых данных, и их анализ призван дать нам информацию не о «копии», а об «оригинале». Используемые в обоих случаях инструменты и их свойства. Цифровые фильтры происходят от аналоговых фильтров, дискретное преобразование Фурье, реализованное на компьютерах (используемое, например, в очень популярном в настоящее время стандарте сжатия музыки MP3), было создано из «целого» ряда Фурье, и Z-преобразование играет аналогичную роль. роль в мире линейных, инвариантных во времени дискретных систем, таких как преобразование Лапласа в мире аналоговых систем.
По этой причине эта книга станет путешествием по многим континентам. Он будет включать: элементы теории аналоговых сигналов и электрических цепей (главы 1–6), основные (главы 7–13) и более продвинутые (главы 14–18) методы анализа и обработки цифровых сигналов, а также их избранные интересные применения. (главы 19 – 23). Основной задачей автора всегда будет показать связи и взаимопроникновение «аналогового» и «цифрового» миров. При этом упор будет сделан не на существующие «мнемонические формулы», дающие инженеру готовые рецепты, как жить сегодня, но закрывающие путь для дальнейшего развития завтра, а на тщательное математическое объяснение вопросов. на рассмотрении, что позволит Читателю продолжить самостоятельное, осознанное движение в новых для него областях.
П
Содержание руководства Издательства «Связь и связь» по анализу дискретных сигналов при цифровой обработке сигналов
Предисловие
Список маркировок
Список сокращений
Сигналы и их параметры - Глава 1
Основные понятия - часть 1.1
Классификация сигналов - часть 1.2
Детерминированные сигналы – часть 1.3
Параметры
Примеры
Сложные сигналы
Сигналы разложения включены компоненты
Функция само- и взаимной корреляции
Свертка сигнала
Преобразование Фурье
Случайные сигналы – часть 1.4
Случайные переменные
Случайные процессы, стационарность, эргодичность
Корреляционные и ковариационные функции, спектральная плотность мощности
Оценщики параметров и функции
Фильтрация случайных сигналов
Пример компьютерного упражнения – часть 1.5
Математические основы анализа детерминированных сигналов - Глава 2
- Детерминированные сигнальные пространства
- Дискретные представления непрерывных детерминированных сигналов
- Непрерывные представления непрерывные детерминированные сигналы - интегральные преобразования
- Представления дискретных сигналов - векторные пространства
- Пример компьютерного упражнения
Ряд Фурье - Глава 3
- Ортогональные базисные функции
- Гармонические комплексные базисные функции
- Гармонические вещественные базисные функции
- Пример расчета
- Пример компьютерного упражнения
- Ряды Фурье дискретных сигналов – дискретное преобразование Фурье
Интегральное преобразование Фурье – Глава 4
- Определение
- Основные свойства
- Преобразования Фурье выбранных сигналов
- Спектр произведения и свертка двух сигналов< /li>
- Теорема о выборке
- Спектр дискретизированного сигнала
- Пример компьютерного упражнения
5. Аналоговые схемы
- Аналоговые схемы LTI
- Пропускание аналоговой цепи, нули и полюса
- Преобразование Лапласа, передаточная функция Лапласа
- Преобразование Лапласа, передаточная функция Лапласа
- li>
- Диаграммы Боде
- Сложные аналоговые схемы LTI
- Математический анализ выбранных электрических систем
- Примеры проектирования
- Пример упражнения компьютер
6. Аналоговые фильтры Баттерворта и Чебышева
- Общие принципы построения аналоговых фильтров
- Преобразование частоты
- Фильтры Баттерворта
- Фильтры Чебышева I типа
- Фильтры Чебышева II типа
Аппаратная реализация аналоговых фильтров
7. Дискретизация аналоговых сигналов
- Основы
- Аналого-цифровые преобразователи
- Цифро-аналоговые преобразователи
- Путь аналогового преобразования - цифровой и цифро-аналоговый
Частотный анализ дискретных сигналов - Глава 8
8.1. Спектр Фурье дискретных сигналов
- Преобразование Фурье для непрерывных сигналов
- Ряд Фурье для непрерывных сигналов
- Преобразование Фурье для дискретных сигналов
- Ряды Фурье для дискретных сигналов, т.е. дискретное преобразование Фурье
8.2. Примеры дискретного преобразования Фурье сигналов
8.3. Интерпретация дискретного преобразования Фурье
8.4. Тракт обработки сигнала при частотном анализе
8.5. Дискретные временные окна
- Непараметрические окна
- Параметрические окна
8.6. Примеры частотного анализа с использованием оконных функций
8.7. Быстрое определение автокорреляционных функций и функций спектральной плотности мощности
9. Алгоритмы определения дискретного преобразования Фурье
9.1. Прямой метод
9.2. Алгоритм Герцеля
9.3. Рекурсивное определение последовательности дискретных преобразований Фурье
9.4. Чирп-преобразование – лупа в частотной области
9.5. Быстрое преобразование Фурье – алгоритмы счисления 2
- Деление во временной области – DIT (Децимация по времени)
- Деление в частотной области – DIF (Децимация по частоте)< /ли
9.6. Быстрое преобразование Фурье для реальных сигналов
9.7. Двумерное дискретное преобразование Фурье
9.8. Определение ДКП методом быстрого преобразования Фурье
10. Дискретные системы
АВТОМОБИЛЬНАЯ БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА ALLEGRO SMART