Чистый код Python. Создавайте эффективные
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 7
Просматривая «Чистый код Python. Создавайте эффективные», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Программирование» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
Чистый код Python. Создавайте эффективный и поддерживаемый код. Издание II
Автор: Мариано Анайя
Издательство: Helion
Год публикации: 2022
Перевод: Радослав Мерик
ISBN: 978-83-283-8611-2
Формат: 168x237
Обложка: мягкая
Страницы: 360
Книга новая
Цена обложки книги: 79,00 злотых > Акционную цену можно найти на нашем аукционе!
Популярность Python, любимого языка программистов и ученых, постоянно растет. Научиться легко: даже начинающий программист сможет написать работающий код. В результате, хотя Python позволяет писать чистый и простой в сопровождении код, бывают случаи, когда код плохо организован, нечитаем и практически нетестируем. Одной из причин этого является склонность некоторых программистов писать код без четкой структуры. Выявление таких проблем и их решение — непростая задача.
С помощью этой книги вы научитесь использовать несколько инструментов управления проектами, написанных на Python. Вы узнаете, каковы характеристики чистого кода и какие методы позволяют создавать читаемый и эффективный код. Вы обнаружите, что для этой цели вам понадобится стандартная библиотека Python и набор лучших практик программирования. В нем описываются детали объектно-ориентированного программирования на Python, включая использование дескрипторов и генераторов. Также были представлены принципы тестирования программного обеспечения и способы решения проблем путем реализации шаблонов проектирования в коде. В ней также показано, как разделить монолитное приложение на микросервисы, чтобы получить надежную архитектуру приложения.
Книга включает, среди прочего:
- настройку эффективной среды разработки
li>
- создание продвинутых объектно-ориентированных проектов
- методы устранения дублированного кода и создания обширных абстракций
- с использованием декораторов и дескрипторов
- эффективный рефакторинг кода
- эффективный рефакторинг кода
- li>
- построение надежной архитектуры на основе чистого кода Python