Choudhury, Aniaruddha непрерывное машинное обучение с Kubeflow: выполнение
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 9
Оплачивая «Choudhury, Aniaruddha непрерывное машинное обучение с Kubeflow: выполнение» данный товар из каталога «Программирование», вы можете получить дополнительную скидку 4%, если произведете 100% предоплату. Размер скидки вы можете увидеть сразу при оформлении заказа на сайте. Внимание!!! Скидка распространяется только при заказе через сайт.
Непрерывное машинное обучение с Kubeflow: выполнение Relables Mlops с возможностями TFX, Sagemaker и Kubernetes (английское издание)
Описание:
Проницательное путешествие к MLOPS, DevOps и машинному обучению в реальной среде. Кейс Особенности ● Экспрессирующие знания и концепция объяснения компонентов Kubernetes с примерами. ● Всеобъемлющие руководства для обучения с использованием Docker и Kubernetes. ● Включает в себя многочисленные проекты MLOPS с доступом к проверенной структуре и использование концепций глубокого обучения. Эта книга объяснит основы развертывания различных AI/мл использования торта с обучением и обслуживанием TensorFlow с Kubernetes и как Kubernetes может помочь с конкретными проектами от начала до конца. Эта книга поможет продемонстрировать, как использовать их развертывание в GCP и обслуживать их в предсказании в реальном времени. С Kubeflow Kfserving мы рассмотрим методы обслуживания, создадим пользовательский интерфейс, основанный на компьютерном зрении, а затем развернут его на платформах Google Cloud, Kubernetes и Herok. Затем мы также исследуем, как построить объясняемый ИИ для определения справедливости и предвзятости с помощью инструмента What-if. При поддержке различных случаев использования, мы узнаем, как вкладывать машинное обучение в производство, включая обучение и обслуживание. Прочитав эту книгу, вы сможете создать свои проекты ML в облаке, используя Kubeflow и новейшие технологии. Кроме того, вы получите солидные знания о DevOps и Mlops, которые откроют двери для различных рабочих ролей в компаниях. Что вы узнаете ● Почувствовать себя комфортно с архитектурой и оркестровкой Kubernetes. Скретч с помощью Docker и Google Cloud Platform. ● Практикуйте, как разработать трубопровод Orchestrator Kupeflow для модели TensetRflow. ● Создайте конвейеры AWS SageMaker, прямо от обучения до развертывания в производстве. ● Создайте расширенный (TFX) Pipelin для приложения NLP с использованием Tensorboard и TFMA. Кто эта книга предназначена для MLOPS, DevOps, инженеров по машинному обучению и даты, которые белые, непрерывные развертывающие трубопроводы по развертыванию машинного обучения и управлять ими в масштабе. Используйте Kubernets. Читатели должны иметь сильный опыт работы в машинном обучении, и требуется некоторые знания о Kubernetes. Требуется контент1. Введение в Cumeflow & Kubernetes Cloud Architecture2. Разработка трубопровода Kubeflow в GCP3. Проектирование модели компьютерного зрения в Kubeflow4. Здание TFX Pipelin5. ML Model Объяснение и интерпретация 6. Создание Weigts & Biases Development Development7. Применил ML с AWS SageMaker8. Разработка веб -приложений с Streamllit & Herok
обложка: в мягкой обложке
Количество страниц: 330
Автор: choudhury, aniarudha
Язык: английский: опубликован; Английский: оригинальный язык; Английский
Дата выпуска: 2021-11-20
Вес: 1,257 грамм
Высота: 0,7 см
ширина: 7 см
длина: 9,3 см
ПРИМЕЧАНИЕ: Покупая продукт на этом аукционе, вы соглашаетесь с продолжительной датой доставки (10-14 рабочих дней). Данные товары поступают от иностранного склада, отсюда и длительное время доставки, которое дается рядом с ним.