Кибербезопасность и машинное обучение

Машинное обучение расширяет возможности решений безопасности в современной киберсреде. Однако существуют также проблемы безопасности, связанные с моделями и подходами машинного обучения: уязвимость моделей машинного обучения к состязательным атакам является фатальным недостатком в технологиях искусственного интеллекта, а конфиденциальность данных, используемых в периоды обучения и тестирования, также вызывает проблемы. растущая обеспокоенность среди пользователей. В этой книге рассматриваются последние исследования в этой области, в том числе эффективное применение методов машинного обучения в решениях по кибербезопасности, а также актуальные риски безопасности, связанные с моделями машинного обучения. Книга разделена на три части: Кибербезопасность на основе машинного обучения; Безопасность в методах и системах машинного обучения; и «Безопасность и конфиденциальность в аутсорсинговом машинном обучении». Книга, посвященная актуальным темам кибербезопасности и написанная ведущими исследователями в этой области, содержит отдельные главы, позволяющие читателям выбирать темы, соответствующие их потребностям. Это ценный ресурс для всех, кто интересуется кибербезопасностью и надежным машинным обучением, включая аспирантов, академических и промышленных исследователей, желающих получить представление о передовых темах исследований, а также о соответствующих инструментах и ​​вдохновляющих инновациях.