Машинное обучение, ориентированное на данные, с помощью Python

В быстро развивающемся мире, управляемом данными, где качество данных имеет решающее значение для успеха проектов машинного обучения и искусственного интеллекта, это критически актуальное руководство представляет собой редкую, Полный обзор машинного обучения, ориентированного на данные (DCML), а также практическое применение технических и нетехнических подходов для создания более глубокой и точной книги поможет вам понять, что такое ориентированное на данные машинное обучение и искусственный интеллект и как оно работает. может помочь вам реализовать потенциал «малых данных». Углубляясь в составные элементы ориентированного на данные машинного обучения и искусственного интеллекта, вы изучите человеческие аспекты маркировки данных, устраните двусмысленность в маркировке и поймете роль синтетических данных. От стратегий по улучшению сбора данных до методов уточнения и расширения наборов данных — вы узнаете все, что вам нужно, чтобы улучшить свои методы работы с данными. Благодаря прикладным примерам и идеям преодоления проблем вы получите дорожную карту для реализации ориентированного на данные ML/AI в различных приложениях. В конце этой книги вы разовьете глубокое понимание ориентированного на данные ML/AI и навыки, позволяющие плавно интегрировать общие подходы, ориентированные на данные, в жизненный цикл разработки модели, чтобы раскрыть весь потенциал ваших проектов машинного обучения, уделяя приоритетное внимание качеству и надежности данных.

ПРИМЕЧАНИЕ: КНИГА В ЦИФРОВОЙ ФОРМЕ.

После покупки продукт будет доступен для скачивания в вашей учетной записи Allegro, кроме того, на электронную почту будет отправлено письмо с ссылку для скачивания файлов (пожалуйста, проверьте папку «Спам»).

Чтобы скачать электронную книгу, войдите на сайт Allegro, перейдите на страницу заказа «Мои покупки», а затем выберите верхнее меню:

"Покупки" -> "Электронные книги" -> "Моя полка".

Каждая электронная книга защищена индивидуальным водяным знаком, содержащим данные покупателя. предоставляется на Allegro.

Электронная книга будет доступна после получения оплаты через нашу систему.