Наука данных в Python. Видео курс. Алгоритмы


Код: 16844956737
2772 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 999

Просматривая «Наука данных в Python. Видео курс. Алгоритмы» данный товар из каталога «E-курсы» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

Наука данных в Python. Видео курс. Алгоритмы машинного обучения

Автор: oleg żero

Publisher: Видеопойнт

Год выпуска: 2021

isbn: 9788328378841

Продолжительность: 10:47:52

< H1> Покрытие ценой видео: 199,00 PLN> Рекламная цена можно найти на нашем аукционе!

очистить курс для ... будущего

Универсальная оцифровка не только влияет на отдельные отрасли, но буквально проникает в нашу жизнь практически во всех аспектах. В результате этого процесса появление огромного объема данных, которые, правильно используемые, составляют новый тип материи в непрерывном цикле прогресса. Машинное обучение стало одновременно с областью особого интереса со стороны как компаний, так и университетов. Благодаря специальным алгоритмам и методам, стало возможным использовать ресурсы, которые являются данными, для разработки решений для повышения эффективности во многих областях: от робототехники, до медицины до развлечений. Уже сегодня используемые сегодня, есть даже рекомендательные двигатели, работающие на таких платформах, как YouTube, Netflix, Spotify и Amazon. Эти двигатели эффективно выбирают контент, так что все сообщества преданных клиентов создаются вокруг продуктов. Все это происходит сейчас. В ближайшем будущем многие - также довольно сложные - будут автоматизированы. Соревнования, в том числе те, которые потенциально требуют высокой квалификации, даже если они не полностью выполнены машинами, они будут поддерживаться ими. Почти наверняка, что специалисты, среди прочего, в области машинного обучения, которые уже интенсивно востребованы сегодня, станут еще более желательными в будущем. Присоединяйтесь к их группе! Алгоритмы, < /li>

  • Вы поймете взаимосвязь между математической основой и реализацией этих алгоритмов, и если вы можете написать их с нуля (также на языке, отличном от Python), < /li> узнает, как использовать популярные и проверенные библиотеки, посвященные машинному обучению: Scikit-learn и Keras,
  • Вы создадите свой собственный механизм рекомендаций,
  • Вы правильно выполните процесс процесса Подготовка данных и обучение модели,
  • Вы оцените, какой алгоритм лучше всего подходит для решения данной проблемы, а что может привести к нежелательным последствиям,
  • Вы будете освоить знания Это позволит вам оценить эффективность моделей и диагностировать проблемы, связанные с процессом машинного обучения. Чтобы правильно подходить к работе с различными типами данных в контексте машинного обучения, а также перенести большую часть этого знания за пределами области питона. Видео курс. Алгоритмы машинного обучения заканчиваются на промежуточном уровне и даже немного выше, когда речь идет о знаниях и навыках, которые требуются, например, от бизнес -аналитика, ученых, инженера данных или веб -разработчика. Однако, когда речь идет о знаниях строго в области науки о данных, автор курса определяет уровень его выпускника для основного. Обратите внимание, что чтобы иметь возможность полностью воспользоваться преимуществами обучения, вам нужно знать основы Python (включая ориентацию в библиотеках: Numpy, Pandas, Matplotlib) и математике на уровне первого второго года обучения в точном поля. Такие концепции, как градиент, производная, серия, вероятность или нотации, не должны быть чуждыми для вас! На этот вопрос короткий и - как в математике - счетный. До 70 процентов рабочего времени тратится в этой профессии, собирая и анализируя данные, а затем, еще 20 процентов, создают и тестируют модели, которые «одеваются». в программах, а затем использует для получения прогнозов от моделей. Примеры таких моделей, которые используют S
  • Что такое видео -курс? В Интернете вы можете выучить почти все, от оснований программирования, за счет обработки фотографий и видео, до ... йоги. Обучение, доступное по видеопойнту, состоит из нескольких минут уроков, подготовленных экспертами из различных отраслей. Объединив изображение и комментарий автора, который объясняет действия, выполненные на экране, даже очень сложные проблемы оказываются простыми и понятными.

    Если вы хотите посмотреть курсы на вашем компьютере, все, что вам нужно сделать, это иметь последнюю версию вашего веб -браузера. Курсы транслируются (воспроизводится онлайн) в технологии HTML5 . Вы также можете воспроизводить видео в удобном и бесплатном мобильном приложении VideoPoint . Приложение может быть загружено на устройства с Android, iOS, Harmonyos. Найдите специальный код. E -Mail будет отправлена ​​вам до часа с момента одобрения платежа. После нажатия «Подтвердить» курс будет доступен в вашей библиотеке видеопочетов. VideOpoint