Команды обработки данных: унифицированная модель управления для успешных команд, ориентированных на данные

Узнайте, как запускать успешные проекты по работе с большими данными, как обеспечивать свои команды ресурсами и как командам следует взаимодействовать друг с другом, чтобы обеспечить рентабельность эффективен. В этой книге рассказывается о трех командах, необходимых для успешных проектов, и о том, чем занимается каждая команда. Большинство организаций терпят неудачу с проектами по работе с большими данными, и в этом почти всегда винят используемые технологии. Чтобы добиться успеха, организациям необходимо сосредоточиться как на технологиях, так и на управлении. Использование данных — это командный вид спорта. Чтобы добиться цели, нужны разные люди с разными навыками, работающие вместе. Во всех проектах, кроме самых маленьких, люди должны быть организованы в несколько команд, чтобы уменьшить вероятность провала проекта и снижения производительности. Эта книга посвящена управлению. Несколько лет назад об управлении проектами или командами, работающими с большими данными, практически ничего не писали и не говорили. Data Teams показывает, почему ошибки управления являются причиной многих неудач проектов и как активно предотвращать такие неудачи в вашем проекте. Чему вы научитесь. Узнайте о трех командах, которые вам понадобятся для успеха в работе с большими данными. занимается команда специалистов по данным. Понимать, что такое инженер данных и чем занимается команда инженеров данных. Понимать, что такое инженер по эксплуатации и чем занимается команда эксплуатации. Знать, чем различаются команды и названия, и почему вам нужны все три команды. Понимать роль, которую бизнес играет в работе с ними команды по работе с данными и то, как остальная часть организации способствует успешным проектам по работе с данными. Для кого предназначена эта книгаМенеджеры на всех уровнях, включая тех, кто обладает некоторыми техническими способностями и собирается приступить к проекту по работе с большими данными или уже начал проект по работе с большими данными. Это будет особенно полезно для тех, у кого есть проекты, которые могут застрять, и они не знают, почему, или для тех, кто посетил конференцию или прочитал о больших данных и начинает свою комплексную проверку того, что потребуется для реализации проекта. книга также актуальна для [...]

• Автор: Джесси Андерсон
• Издательство: Апресс< /li>
• Год выпуска: 2020
• Обложка: мягкая
• Количество страниц: 294
• Размеры: 17,7 x 25,2 x 2,7 см.
• Иллюстрации: 13 иллюстраций, черно-белых; XXIV, 294 с., 13 ил.; 13 иллюстраций, черно-белых; XXIV, 294 стр. 13 ил.
• Язык: английский
• ISBN: 9781484262276