<ул>

Год выпуска: 2022

Тип обложки: Мягкая обложка

Автор: Роуэл Атиенца

Состояние: Видимые следы использования

ISBN: 9788328388833

Размеры: 16,5 x 23,5 см. х 2,1 см

Номер проблемы: -

Серия: -

Количество страниц: 428

Вес: 0,628 кг

Индекс: -

ИНН: T05484838

<р> Это предложение для специалистов, занимающихся программированием искусственного интеллекта, и студентов, обучающихся в этой области. Автор объясняет секреты создания нейронных сетей, используемых в глубоком обучении, и показывает, как использовать для этой цели библиотеки Keras и TensorFlow. Объясняет вопросы, связанные с программированием ИИ как в теории, так и на практике. Многочисленные примеры, понятные графики и логические аргументы делают его эффективным инструментом для всех, кто хочет научиться строить нейронные сети MLP, CNN и RNN. ; Книга знакомит с теоретическими основами глубокого обучения — она включает объяснения основных концепций, связанных с этой областью, и различий между отдельными типами нейронных сетей. Также описываются методы программирования алгоритмов, используемых в глубоком обучении, и способы их реализации. Благодаря чтению вы лучше поймете нейронные сети, научитесь их создавать и использовать в различных проектах искусственного интеллекта.

Описание состояния: Видимые следы использования

Книги с незначительными следами использования, не влияющими на содержание и не затрудняющими чтение (небольшие загрязнения, складки, подчеркивания, подписи и т.п.).