DEEP LEARNING. PRACA Z JĘZYKIEM PYTHON...
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 2
Оплачивая «DEEP LEARNING. PRACA Z JĘZYKIEM PYTHON...» данный товар из каталога «Программирование», вы можете получить дополнительную скидку 4%, если произведете 100% предоплату. Размер скидки вы можете увидеть сразу при оформлении заказа на сайте. Внимание!!! Скидка распространяется только при заказе через сайт.
ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ. РАБОТАЕМ С PYTHON...
ФРАНСУА ШОЛЛЕ
- Издательство: ГЕЛИОН
- Год издания: 2019
- Переплет: БРОШЮРНЫЙ ПЕРЕПЕР
- Формат: 168 х 237 мм
- Количество страниц: 368
- EAN: 9788328347786
Короче говоря, машинное обучение предполагает извлечение информации из необработанных данных и построение модели, которая используется для обработки последующих необработанных данных. Эта технология интенсивно развивается уже несколько лет, и по мере увеличения ее возможностей растет интерес и ожидания архитекторов и пользователей. Некоторые видят в глубоком обучении серьезную угрозу, но перспективы, которые несет в себе этот тип искусственного интеллекта, впечатляют. Инструменты программирования машинного обучения, такие как библиотека Keras, реализованная на Python, доступны каждому, кто хочет использовать эту технологию в своих целях. Эта книга представляет собой практическое руководство по глубокому обучению. Здесь вы найдете подробную информацию о сути глубокого обучения, его применении и ограничениях. Объясняются принципы решения распространенных задач машинного обучения. Было показано, как использовать пакет Keras для реализации распознавания изображений, обработки естественного языка, классификации изображений, прогнозирования данных временных рядов, анализа настроений, генерации текста и изображений. Даже достаточно сложные вопросы, включая концепции и лучшие практики, были объяснены очень доступно и понятно, чтобы дать возможность самостоятельно использовать методы глубокого обучения в последующих проектах. В эту книгу входят: - контекст и общие концепции искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения, - нейронные сети и пакет Keras, - типичные способы работы над проектами глубокого обучения, - обширные модели глубокого обучения и генеративные модели, - технологические перспективы и ограничения.
[Код предложения,314230,9788328347786,2024-10-05 10:40:35]