Глубокое обучение. Практическое введение...

• ean: 9788328388598
• производитель/издатель: Helion
• тираж: Год издания: 2022, переплет: буклет

Глубокое обучение привлекает многих инженеров и практиков. Несмотря на то, что системы, основанные на машинном обучении, используются в различных отраслях, они по-прежнему считаются тревожной технологией. Ведь в случае, например, нейронных сетей мы не знаем, чему именно обучается модель. Мы можем только оценить, хорошо ли он выполняет свою задачу. Кажется, в том, как работают алгоритмы глубокого обучения, есть волшебство. Вот почему полезно обратиться к фактам и узнать, что на самом деле представляет собой машинное обучение, и особенно глубокое обучение. Эта книга представляет собой доступное руководство по машинному обучению. Чтобы понять ее содержание, вам потребуются лишь базовые навыки программирования и знания математики на уровне средней школы. Происходит обсуждение основных концепций и объяснение механизмов, управляющих глубоким обучением. Прочитав, вы узнаете, что характеризует хороший набор обучающих данных, как оценить эффективность модели и как использовать такие модели, как ближайшие соседи, случайные леса или машина опорных векторов. Немало места также посвящено нейронным сетям, механизмам их работы и методикам обучения. И хотя вы не найдете здесь готовых рецептов, вы получите знания, необходимые для разработки работающей модели глубокого обучения с нуля. Книга включает в себя, среди прочего, создание хорошего набора обучающих данных, работу с scikitlearn и. Библиотеки Keras, классические модели машинного обучения, механизм работы и обучения нейронных сетей, модели с использованием сверточных нейронных сетей, подготовка рабочей модели с нуля. Глубокое обучение, пришло время вашей первой модели!nbsp;

ссылочный номер 3729013