ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ. ПРАКТИЧЕСКОЕ ВВЕДЕНИЕ...

РОН КНЕЙЗЕЛЬ

• Издательство: ГЕЛИОН
• Год издания: 2022
• Переплет: БРОШЮРА
• Количество страниц: 472
• >EAN: 9788328388598

Глубокое обучение привлекает многих инженеров и практиков. Несмотря на то, что системы, основанные на машинном обучении, используются в различных отраслях, они по-прежнему считаются тревожной технологией. Ведь в случае, например, нейронных сетей мы не знаем, чему именно обучается модель. Мы можем только оценить, хорошо ли он выполняет свою задачу. Кажется, в том, как работают алгоритмы глубокого обучения, есть волшебство. Вот почему полезно обратиться к фактам и выяснить, что на самом деле представляет собой машинное обучение, и особенно глубокое обучение. Эта книга представляет собой доступное руководство по машинному обучению. Чтобы понять ее содержание, вам потребуются лишь базовые навыки программирования и знания математики на уровне средней школы. Происходит обсуждение основных концепций и объяснение механизмов, управляющих глубоким обучением. Прочитав, вы узнаете, что характеризует хороший набор обучающих данных, как оценить эффективность модели и как использовать такие модели, как k-ближайшие соседи, случайные леса или машина опорных векторов. Немало места также посвящено нейронным сетям, механизмам их работы и методикам обучения. И хотя вы не найдете здесь готовых рецептов, вы получите знания, необходимые для разработки работающей модели глубокого обучения с нуля. Книга включает в себя: построение хорошего набора обучающих данных, работу с библиотеками scikit-learn и Keras, классические модели машинного обучения, механизм работы и обучение моделей нейронных сетей с использованием сверточных нейронных сетей, подготовку рабочей модели с нуля, глубокое обучение: пришло время для вашего первая модель!

[Код предложения,503432,9788328388598,2024-08-02 04:20:25]