Эффективная оперативная инженерия


Код: 17258370337
1248 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 6

Покупая «Эффективная оперативная инженерия» данный товар из каталога «Программирование» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

Эффективная оперативная инженерия. Будущие решения для надежных генеративных результатов ai

Авторы: Джеймс Феникс, Майк Тейлор

Publisher: helion

Год релиза: 2025

rychlicki-kicior

p>

p>

p>

p>

p>

p> p>

p>

p>

p>

p>

p>

p>. 9788328919044

Формат: 165x235

Нахождение: Soft

pages: 376

new

99,00 --- 59.999999999999999

99,00-

Совместное использование моделей крупных языков (LLM, модель большой языка) и диффузионных моделей, таких как CHATGPT, Midjourney или стабильная диффузия, произвели революцию в многих отраслях. Благодаря им стало возможным выполнить широкий спектр задач, даже те, которые до недавнего времени казались невозможными для автоматизации. Кроме того, порог входа в мир ИИ очень низкий, что означает, что почти каждый может использовать модели ИИ в соответствии с их потребностями.

Абсолютно лучшая книга о разработке подсказок!

Dan Shairper , Co -Founder и президент каждого

С этой книгой вы узнаете, как использовать его модели на практике. Особое внимание было уделено интеграции языковых и диффузионных моделей, что часто является проблемой, особенно с точки зрения стабильности полученных решений. Авторы четко объясняют, как обеспечить надежность искусственного интеллекта в производственных средах посредством быстрого инженера. Более того, предлагаемые правила построены, чтобы они могли легко пережить испытание временем, а также могут использоваться для будущих моделей!

В книге:

  • Пять универсальных и проспективных правил многообещающих
  • Использование генеративного ИИ с использованием библиотек и структуры, таких как Langchain
  • . Недостатки различных моделей, включая Openai и их альтернативы
  • Практическое написание высоких качественных промота Если вы хотите улучшить доверие ваших систем ИИ, у вас должна быть эта книга! Analytics

    Оба автора экспериментировали с разработкой подсказок с 2020 года, теперь они работают в качестве быстрых инженеров.