Интеллектуальный анализ данных

⭐⭐⭐⭐⭐

✅ Подзаголовок: Методы и алгоритмы

✅ Автор: Морзи Тадеуш

✅ Язык: польский

✅ Издательство: Wydawnictwo Naukowe PWN

✅ Формат: 16,8x23,8 см

✅ Страниц: 564

✅ Переплет : Мягкий

✅ Вес: 0,81

✅ Год: 2013

✅ ISBN: 9788301171759

✅ EAN: 9788301171759

✅ Код: 61079700100KS AZ5%

Разработка и распространение технологических решений по сбору информации привели к хранению и обработке данных во всех сферах человеческой деятельности. Обычно они используются только в текущей деятельности учреждений, их собирающих; Однако анализ и интерпретация данных могут дать важные знания о правилах и отношениях, регулирующих бизнес-процессы, поведение потребителей и угрозы для деятельности компании. Интеллектуальный анализ данных — это новая область информатики, которая отвечает потребностям в расширенном и автоматическом анализе информации. Его динамичное развитие обусловлено необходимостью интеграции существующих алгоритмов для эффективной обработки больших объемов новых типов данных. В настоящее время с развитием инструментов генерации и хранения данных исследуется все более сложная информация: мультимедийная (фотографии, фильмы, музыка), пространственная (карты), временные курсы, химические структуры (последовательности ДНК), социальные сети. Эта книга является первым самостоятельным учебником на польском рынке, представляющим методы интеллектуального анализа данных с алгоритмической, а не статистической точки зрения. Содержит обзор основных методов разведки, в том числе: обнаружение ассоциаций, закономерностей последовательности, классификации и группировки. Для каждого метода обсуждаются основные алгоритмы майнинга, иллюстрированные многочисленными примерами. Дополнительно в целях проверки знаний читателя подготовлен комплекс заданий и упражнений для самостоятельного выполнения. Основными адресатами учебника являются студенты факультетов информатики, экономики, психологии, социология – области, в которых обработка информации имеет большое значение. Он, безусловно, также будет использоваться аспирантами, занимающимися интеллектуальным анализом данных и обнаружением знаний.