<ул> <ли> Издатель: APN PROMISE <ли> Год выпуска: 2020 <ли> Переплет: буклет <ли> Формат: 238х172 мм. <ли> Количество страниц: 372

<р> Используйте функции окна для создания более простых, лучших и эффективных запросов.

<р> Большинство разработчиков T-SQL ценят ценность оконной функции при анализе данных. Однако они могут гораздо больше, а недавние оптимизации делают их еще более эффективными. Известный эксперт по T-SQL Ицик Бен-Ган представляет новаторские методы использования оконных функций для выполнения многих распространенных задач с ранее невиданной элегантностью и мощью. Используя богатые примеры кода, он знакомит читателя с функциями агрегирования, ранжирования, статистики, сдвига и упорядоченного набора. Здесь вы найдете подробную главу об оптимизации и коллекцию бизнес-решений, включая инновационные методы, которых нет ни в одной другой книге.

<р> MVP Ицик Бен-Ган показывает, как:

<р> Используйте оконные функции для оптимизации запросов, которые мы ранее создавали с использованием предикатов.

<р> Основные концепции окон SQL и эффективное проектирование оконных функций

<р> Эффективно используйте секционирование, упорядочение и фреймворки.

<р> Получите практическое и глубокое понимание агрегирующих, ранжирующих и статистических функций окна.

<р> Понять, как стандарт SQL обрабатывает функции упорядоченного набора, и найти работающие решения для функций, которые еще недоступны на определенном диалекте.

<р> Он изучит передовые методы анализа данных, основанные на решении шаблонов строк.

<р> Оптимизируйте функции окон в SQL Server и базе данных SQL Azure, максимально эффективно используя индексацию, параллелизм и многое другое.

<р> Откройте для себя полную библиотеку оконных решений для распространенных бизнес-задач.

<р> Об этой книге

<р> - Для разработчиков, администраторов баз данных, аналитиков, специалистов по бизнес-аналитике и опытных пользователей, использующих запросы T-SQL.

<р> - Применяется к любому выпуску ядра базы данных SQL Server 2019 и более поздних версий, а также к базе данных SQL Azure.