Оплачивая «Глубокое обучение путем укрепления. Работать с чат -ботами и робототехникой,» данный товар из каталога «E-бизнес», вы можете получить дополнительную скидку 4%, если произведете 100% предоплату. Размер скидки вы можете увидеть сразу при оформлении заказа на сайте. Внимание!!! Скидка распространяется только при заказе через сайт.
глубокое учение путем укрепления. Работать с чат -ботами и робототехникой, осторожная оптимизация и автомобиль
- Автор: Максим Лапан
- Издатель: Хелион
- Год выпуска: 2022
- Количество страниц: 720
- Нахождение: Soft
- EAN: 9788328380523
Глубокое обучение. Это поле характеризуется неисчерпаемым потенциалом для решения сложных проблем. По крайней мере, с несколькими исследовательскими группами, сосредоточившись на реализации глубокого обучения путем укрепления в различных отраслях. К сожалению, описания последних достижений трудно понять и слишком абстрактно, чтобы их можно было легко использовать в практической реализации, а правильная работа приложения обусловлена тщательным пониманием проблемы дизайнером. Это обновленное и расширенное издание лучшего руководства по последним инструментам и методам, связанным с обучением путем укрепления. Он содержит введение в теорию обучения путем укрепления, а также объясняет практические способы кодирования самоочетных агентов для решения практических задач. В этом издании были добавлены шесть новых глав, посвященных таким технологическим достижениям, как дискретная оптимизация, методы мульти -агрегации, методы Microsoft Textworld и Advanced Exploration. Также были описаны другие проблемы, в том числе глубокие сеть Q, градиенты политика, непрерывный контроль и высоко масштабируемые безграничные методы. Индивидуальные проблемы были проиллюстрированы кодом вместе с описанием деталей реализации. In the book, among others: Relations between teaching by strengthening and deep teaching various teaching methods by strengthening, including cross entropy, DQN network, as well as algorithms: act-curitic, ppo, ppo, DDPG, D4PG and other practical application of discreet optimization to solve the problem of Rubik's cube using agents using alphago software zero Chatboty On artificial intelligence, advanced exploration techniques, including Метод дистилляции Hello Network, мира настоящего искусственного интеллекта! Об авторе книги Максим Лапан является независимым исследователем с многолетним профессиональным опытом в области программирования и архитектуры системы. Он тщательно изучил такие проблемы, как большие наборы данных, машинное обучение и распределенные вычислительные системы с высоким уровнем. В настоящее время он имеет дело с применением глубокого обучения, включая глубокую обработку естественного языка и глубокое обучение путем укрепления.
