<ул> <ли> Издатель: APN PROMISE <ли> Год выпуска: 2024. <ли> Переплет: картон <ли> Формат: 160х232 мм. <ли> Количество страниц: 440

<р> «Генераторный искусственный интеллект (ИИ) сегодня является горячей темой в сфере технологий. В этой практической книге инженерам по машинному обучению показано, как использовать TensorFlow и Keras для создания с нуля впечатляющих генеративных моделей глубокого обучения, включая вариационное автокодирование (VAE), генеративно-состязательные сети (GAN), преобразователи, потоки нормализации, модели на основе энергии и модели диффузионного шумоподавления. Книга начинается с основ глубокого обучения и ведет к новым архитектурам. С помощью советов и рекомендаций вы поймете, как создавать наши модели обучаются более эффективно и становятся более креативными. Узнайте, как VAE позволяет изменять выражения лица на основе вашего собственного набора данных. Обучите свой собственный GPT для генерации текста. StyleGAN2 и ViT-VQGAN. Составляйте полифоническую музыку с помощью преобразователей и MuseGAN. Узнайте, как генеративные модели мира могут решать задачи обучения с подкреплением. Погрузитесь в мультимодальные модели, такие как DALL.E 2, Imagen и Stable Diffusion. использование этой удивительной новой техники для получения конкурентного преимущества. Знакомство с инструментами глубокого обучения для генеративного моделирования. Если вы творческий специалист, который любит играть с кодом и хочет применять глубокое обучение в своей работе, эта книга для вас». - Дэвид Ха, директор по стратегии, Stability AT «Отличная книга, которая погружает в фундаментальные методы, составляющие современные знания о глубоком обучении поколений. Это захватывающее исследование одной из самых увлекательных областей искусственного интеллекта!» — Франсуа Шоле, создатель Keras, Дэвид Фостер — соучредитель Applied Data Science Partners».