Генеративное путешествие в ИИ: овладение фондами и границами генеративного глубокого обучения

Описание Исследуйте мир генеративного ИИ, технологии, способной создавать новые данные, которые приводят к реальности. Эта книга охватывает основы и достижения с помощью передовых методов. Он также разъясняет сложные концепции, проводя вас через основы глубокого обучения, нейронных сетей и захватывающего мира генеративных моделей, таких как Gans, Vaes, Transformers и т. Д. Диффузионные модели и другая передовая архитектура. Это объясняет их строку, методы обучения и приложения в различных областях. В нем обсуждаются этические соображения, ответственное развитие и будущие тенденции в генеративном ИИ. Это завершается, подчеркивая, как генеративный ИИ может использоваться творчески, преобразуя поля, такие как искусство, и раздвигая границы человеческого творчества, а также решают проблемы использования технологий ответственно. К тому времени, когда вы завершите его, у вас будет прочная основа и уверенность, чтобы исследовать границы функций AI.Key? Комплексное руководство по освоению генеративного ИИ и оснований глубокого обучения? Охватывает текст, аудио и генерацию видео с практическими примерами. Понимание возникающих тенденций и потенциальных достижений в области. Что вы узнаете? Понять основы глубокого обучения и нейронных сетей. Мастер -генеративные модели, такие как GANS, VAES и Transformers. Реализовать методы ИИ для создания текста, аудио и видео. Примените генеративный ИИ в сценарии и приложениях реального овета. Навигационные этические проблемы и изучить будущее AI., которая эта книга является книгой, идеально подходит для энтузиастов ИИ, разработчиков и профессионалов с базовым пониманием программирования Python и машинного обучения

• Автор: Тони Рамчандани
• Publisher: BPB Publications
• Год публикации: 2025
• обложка: Soft
• Количество страниц: 476
• Размеры: 19 x 24,3 x 2,3 см
• язык: английский
• isbn: 9789365890846