<ул> <ли> Издательство: Гелион <ли> Год выпуска: 2022. <ли> Переплет: буклет <ли> Формат: 237х168 мм. <ли> Количество страниц: 720

<р> <б> Глубокое обучение <б> за счет подкрепления оно развивается очень динамично. Эта область характеризуется неисчерпаемым потенциалом для решения сложных задач. По крайней мере, несколько исследовательских групп работают над этим, сосредоточившись на внедрении глубокого обучения с подкреплением в различных отраслях. К сожалению, описания последних разработок сложны для понимания и слишком абстрактны, чтобы их можно было легко применить в практических реализациях, однако правильная работа приложения зависит от глубокого понимания проблемы разработчиком.

<р> Это обновленное и расширенное издание популярного руководства по новейшим инструментам и методам обучения с подкреплением. Он знакомит с теорией обучения с подкреплением и объясняет практические способы написания самообучающихся агентов для решения практических задач. В это издание добавлено шесть новых глав, посвященных таким технологическим достижениям, как дискретная оптимизация, многоагентные методы, среда Microsoft TextWorld и передовые методы интеллектуального анализа данных. Также рассматриваются другие темы, в том числе сети с глубоким Q, политические градиенты, непрерывный контроль и высокомасштабируемые безградиентные методы. Отдельные проблемы проиллюстрированы кодом и описанием деталей реализации.

<р> В книгу входят, среди прочего:

<ул> <ли> связь между обучением с подкреплением и глубоким обучением <ли> различные методы обучения с подкреплением, включая кросс-энтропию, сеть DQN, а также алгоритмы: актер-критик, TRPO, PPO, DDPG, D4PG и другие. <ли> практическое применение дискретной оптимизации для решения задачи кубика Рубика <ли> обучение агентов с использованием программного обеспечения AlphaGo Zero <ли> чат-боты на основе искусственного интеллекта <ли> передовые методы разведки, включая методы сетевой дистилляции <р> Привет, мир настоящего искусственного интеллекта!