Глубокое обучение для изображений дистанционного зондирования с помощью программного обеспечения с открытым исходным кодом

В современном мире исходные коды глубокого обучения и множество геопространственных изображений в открытом доступе легко доступны. Однако большинству людей не хватает образовательных инструментов для использования этого ресурса. «Глубокое обучение для изображений дистанционного зондирования с помощью программного обеспечения с открытым исходным кодом» — это первая практическая книга, в которой представлены методы глубокого обучения с использованием бесплатных инструментов с открытым исходным кодом для обработки реальных изображений дистанционного зондирования. Подходы, описанные в этой книге, являются общими и могут быть адаптированы для множества различных приложений обработки изображений дистанционного зондирования, включая картографирование ландшафта, лесное хозяйство, городские исследования, картирование стихийных бедствий, восстановление изображений и т. д. Эта книга, написанная для практиков и студентов, помогает связать воедино теорию и практическое использование существующих инструментов и данных для применения методов глубокого обучения к изображениям и данным дистанционного зондирования. Особенности этой книги: Первая книга, в которой объясняется, как применять методы глубокого обучения к общедоступным, бесплатно доступным данным (изображения Spot-7 и Sentinel-2, векторные данные OpenStreetMap) с использованием программного обеспечения с открытым исходным кодом (QGIS, Orfeo ToolBox, TensorFlow). Представлены подходы, подходящие для изображений и данных реального мира, предназначенных для крупномасштабной обработки и приложений ГИС. Представляются современные семейства архитектур глубокого обучения, которые можно применять в мире дистанционного зондирования, в основном для картографирования ландшафта, но также и для общих подходов. (например, восстановление изображений). Подходит для новичков в глубоком обучении и читателей с некоторыми знаниями ГИС. Для изучения практических навыков не требуется никаких знаний в области кодирования. Включает в себя методы глубокого обучения с помощью множества пошаговых упражнений по обработке данных дистанционного зондирования.