Глубокое обучение и искусственный интеллект
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 1
Приобретая «Глубокое обучение и искусственный интеллект» данный товар из каталога «E-бизнес» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Глубокое обучение и искусственный интеллект. Интерактивное иллюстрированное руководство
Авторы: Джон Крон, Грант Бейлевельд, Агла Бассенс
Издатель: Helion
Год выпуска: 2021
Перевод: Анджей Ватрак
ISBN: 978-83-283-7914 - 5
Формат: 168x237
Переплет: мягкий
Страницы: < b >342
Книга новая
99,00 зл. ---> 64,35 зл.
Машинное обучение — будущее нашей цивилизации. Это уже оказывает огромное влияние на нашу жизнь. Это изменило облик многих секторов: потребительских услуг, машиностроения, банковского дела, медицины и производства. Также сложно предсказать изменения, которые принесет нам мощь нейронных сетей в ближайшие годы. Профессионалы, работающие в области глубокого обучения и нейронных сетей, могут рассчитывать на захватывающие возможности, но передовая математика и теория, лежащие в основе машинного обучения, могут препятствовать серьезным попыткам заняться этой областью.
Эта книга представляет собой передовой учебник по искусственному интеллекту. Методы описаны в понятной, интуитивной форме. Он дополнен красочными иллюстрациями и понятным кодом, что значительно упрощает понимание сложности моделей глубокого обучения. Более сложные математические вопросы сведены к необходимому минимуму, но изложены максимально доступно. Прочитав, вы поймете, что такое глубокое обучение, почему оно стало таким популярным и чем оно отличается от других областей машинного обучения. Аспекты приложений глубокого обучения, такие как машинное зрение, обработка естественного языка, генерация изображений и даже игры в различные игры, описаны в прагматичном ключе. Представленный контент дополняется практическим кодом и рядом советов по использованию библиотек Keras и TensorFlow.
В книгу входят, среди прочего:
- теоретические основы искусственного интеллекта , включая нейронные сети, их обучение и оптимизацию.
- сверточные и рекуррентные сети, GAN, глубокое обучение с подкреплением.
- потенциал систем глубокого обучения.
- инструменты для создания, применения. и улучшение моделей глубокого обучения.
- li>
- создание интерактивных приложений на основе глубокого обучения.