ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ. ВВЕДЕНИЕ, КОЛЛЕКТИВНАЯ РАБОТА


Код: 17836950945
891 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 1

Оплачивая «ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ. ВВЕДЕНИЕ, КОЛЛЕКТИВНАЯ РАБОТА», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «E-бизнес» будет доставлено из Польши и проверено на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ. ВВЕДЕНИЕ

КОЛЛЕКТИВНАЯ РАБОТА

  • Издательство: ГЕЛИОН
  • Год издания: 2022
  • Переплет: БРОШЮРНЫЙ ОБП
  • Количество страниц: 184
  • EAN: 9788328385412

Освойте основы машинного обучения

За последние пятнадцать лет мы стали свидетелями революции машинного обучения невероятного масштаба. Эта революция поддерживается интенсивным развитием глубоких нейронных сетей и необходимого вычислительного оборудования, такого как видеокарты. «Глубокое обучение», «машинное обучение» — эти ключевые слова разжигают воображение программистов, новаторов и представителей индустрии по всему миру. Также студенты политехнических факультетов. Во всем мире этим вопросам посвящено много литературы, но в Польше, к сожалению, наблюдается дефицит в этом отношении.

Этот учебник, задуманный как введение в тему глубокого обучения, призван восполнить этот пробел. Поэтому он разработан таким образом, чтобы понять его содержание смогут даже люди, которые еще не сталкивались даже с классическими методами машинного обучения. Поэтому авторы уделяют много места базовым понятиям кластеризации, классификации и регрессии. Вторая половина книги исследует глубокие параллели классических моделей с упором на объяснение основных концепций и их интуиции. Поскольку их реализация необходима для полного понимания моделей, неотъемлемой частью книги является код, доступный читателю на платформе GITHUB.

[Код предложения,492399,9788328385412,2025-08-28 06:25:14]