Данные графика на практике. Как графовые технологии


Код: 10615260506
676 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 8

Оплачивая «Данные графика на практике. Как графовые технологии» данный товар из каталога «Базы данных», вы можете получить дополнительную скидку 4%, если произведете 100% предоплату. Размер скидки вы можете увидеть сразу при оформлении заказа на сайте. Внимание!!! Скидка распространяется только при заказе через сайт.

График данных на практике. Как графовые технологии помогают решать сложные проблемы

Авторы: Дениз Госнелл, Матиас Брочелер

Издатель: Helion

Год публикации: 2021

Перевод: Джоанна Заторска

ISBN: 978-83-283- 7460 -7

Формат: 168x237

Обложка: мягкая

Страницы: 344

Книга новая

Цена обложки книги: 89,00 злотых > Акционную цену можно найти на нашем аукционе!< /h1>

Для работы компьютера нужны числа и данные. Люди охотнее делают выводы и извлекают контекст на основе взаимоотношений. Эти два способа мышления настолько различны, что до недавнего времени компьютеры с трудом справлялись с задачами по манипулированию отношениями. Теперь ситуация может измениться благодаря графикам. Графовые технологии сочетают в себе человеческое восприятие мира и линейную компьютерную память. Их реализация в более широком масштабе станет прорывом и позволит выйти на неизведанный сегодня уровень. Но сначала вам нужно научиться использовать графическое мышление при решении технических задач.

С помощью этой книги вы освоите основы графического мышления. Вы познакомитесь с элементарными концепциями графов: теорией графов, диаграммами баз данных, распределенными системами и анализом данных. Вы также узнаете о типичных шаблонах использования графовых данных в производственных приложениях. Вы узнаете, как использовать эти шаблоны на практике. В нем показано, как использовать методы функционального программирования и распределенные системы для запроса и анализа графических данных. Также описаны основные подходы к процедурному обходу графовых данных и их использованию с помощью графических инструментов.

В книге:

  • новая парадигма решения проблем: графовые данные
  • >
  • шаблоны использования графовых данных
  • пример архитектуры приложения в реляционных и графовых технологиях
  • графовые технологии и прогнозирование пользовательских предпочтений и доверия
  • совместная фильтрация и ее приложение
  • li>

Графики: прорывная концепция в анализе данных!