Справочник по распознаванию отпечатков пальцев

С их отличительной и стабильностью с течением времени отпечатки пальцев продолжают быть мостовыми Widels, используемыми анатомической характеристикой в ​​системах, которые автоматически распознают идентичность человека. Это полное обновленное третье издание обеспечивает углубленное охват самых современных читателей по распознаванию пальцев, извлечение и сопоставление алгоров и применений. Глубокое обучение (возрождение, начиная с 2012 года), изменило правила игры для искусственного интеллекта и, в частности, компьютерное зрение и биометрику. Улучшение производительности (как о точности распознавания, так и скорости) для биометрических методов можно объяснить использованием глубоких нейронных сетей, а также доступ к большим наборам обучения и мощным оборудованием. Распознавание отпечатков пальцев также было обусловлено глубоким обучением, что приводит к эффективным и эффективным методам автоматического распознавания и для обучения надежных репрессии с фиксированным светом. Тем не менее, крошечные детали хребта в отпечатках пальцев, известные как Miniae Признание, которое в настоящее время осуществляется в «световых» режимах, использует классические и обучающие методы для локальной извлечения ориентации, улучшения, а Miniae обнаружает обновленный обзор методов выявления с атакацией презентации и их оценки производительности. Особенности Synthesise Synthesise отпечатка пальцев, включая недавние генеративные состязательные сети The Rev [...]

• Автор: Давиде Малтони, Дарио Майо
• Издатель: springer
• Год публикации: 2022
• обложка: жестко
• Количество страниц: 522
• Размеры: 24 x 16,8 x 0 см
• Иллюстрации: 82 Иллюстрации, цвет; 187 иллюстрации, черно -белые; XXIV, 522 с. 269 ​​Illus., 82 Illus. По цвету. С онлайн -файлами.
• язык: английский
• isbn: 9783030836238