Справочник по распознаванию отпечатков пальцев

Благодаря своей уникальности и стабильности во времени, отпечатки пальцев по-прежнему остаются наиболее широко используемой анатомической характеристикой в ​​системах, которые автоматически распознают личность человека. Это полностью обновленное третье издание обеспечивает углубленное освещение современного состояния в области биотехнологий. Считыватели распознавания отпечатков пальцев, извлечение функций и сопоставление алгоритмов и приложений. Глубокое обучение (возрождение которого началось примерно в 2012 году) изменило правила игры в области искусственного интеллекта и, в частности, компьютерного зрения и биометрии. Улучшение производительности (как точности, так и скорости распознавания) для большинства биометрических методов можно объяснить использованием глубоких нейронных сетей, а также наличием больших обучающих наборов и мощного оборудования. К распознаванию отпечатков пальцев также применяется глубокое обучение, что приводит к появлению эффективных и действенных методов автоматического распознавания и изучения надежных представлений фиксированной длины. Тем не менее, мельчайшие детали отпечатков пальцев, известные как мелочи, по-прежнему конкурируют с мощными представлениями, полученными огромными нейронными сетями, обученными на больших данных. Особенности и преимущества: Отражает прогресс, достигнутый в автоматизированных методах распознавания отпечатков пальцев за последние пять десятилетий. Обзор эволюции сенсорная технология: от громоздких оптических устройств до считывателей, встроенных в дисплей смартфонов. Посвящает целую новую главу скрытому распознаванию отпечатков пальцев, которое теперь возможно в режиме «выключения света». Представляет классические и основанные на обучении методы определения, улучшения и обнаружения мелких деталей. обновленный обзор методов обнаружения презентационных атак и оценки их эффективности. Обсуждается эволюция сопоставления мелких деталей от богатых локальных дескрипторов до кода цилиндра мелочей. Представлена ​​разработка сопоставления на основе признаков: от FingerCode до созданных вручную текстурных элементов и глубоких функций. Обзоры синтеза отпечатков пальцев, включая недавние. Генеративно-состязательные сетиРедакция [...]