Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego d


Код: 14437477267
1751 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 1

Просматривая «Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego d» данное изделие из «Базы данных» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

Хранилища данных. От аналитической обработки к отчетности.

  • Иан:9788328374119
  • Продюсер:Хелион Гливице
  • ISBN: 9788328374119
  • Автор: Пеликант
  • Переплет: брошюра
  • Год издания: 2021
  • Формат: b5
  • Страниц: 506

Идея хранилища данных тесно связана с колоссальными объемами данных, собираемыми в тысячах различных ситуаций — во время любой транзакции, в офисе, в аэропорту, в Интернете... Даже наши телефонные звонки хранится у оператора. Все эти данные должны где-то храниться, разумно сортироваться и обеспечивать доступ к выбранному объему данных без длительных поисков. Такую возможность предоставляют хранилища данных — продуманные, очень емкие базы данных, предлагающие как интеграцию введенных данных, так и отличные механизмы их поиска. Если вы хотите расширить свои знания о создании и просмотре контента хранилища данных, вы попали по адресу!

Забронировать Хранилища данных. От аналитической обработки до отчетности содержит материал, предназначенный не только для студентов ИТ-факультетов, но и для энтузиастов этой темы и специалистов, заинтересованных в расширении своих знаний. В максимально простом и практичном виде описываются синтаксис и форма аналитических запросов, структура хранилища данных, их интеграция и визуальное создание элементов хранилища. Вы также найдете обзор анализа данных с использованием расширения MDX SQL и приложений для создания отчетов. Прочитав эту информацию и проследив собранные здесь примеры, вы сможете понять проблемы, возникающие при построении хранилища данных, и использовать эти знания в собственных проектах.

  • Аналитические запросы
  • Структура хранилища данных
  • Интеграция данных
  • Визуальное создание элементов хранилища данных
  • Анализ данных с использованием расширения MDX SQL
  • Отчетность