Информация гранулярность, большие данные и вычисления
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 10
Просматривая «Информация гранулярность, большие данные и вычисления» данный товар из каталога «Техника, технические науки» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Информационная гранулярность, большие данные и вычислительный интеллект h1>
Недавние занятия, появившиеся в сфере обработки, интерпретации, сбора и организации больших данных, появились во многих секторе, включая бизнес, промышленные и государственные организации. Наборы данных, такие как переходы клиентов для мега-режиналора, мониторинг погоды, сбор интеллекта, быстро опережают возможности традиционных методов и инструментов анализа данных. Проблемы 3V (объем, различная и скорость) привели к появлению новых методов и инструментов в визуализации, сборе и серизации данных. Мягкие вычисления рассматриваются как Pthora технологий нечетких наборов (или гранулированных вычислений), нейрокомпьютинг и эволюционная оптимизация выдвигает ряд уникальных функций, которые Mint будут инструментальными для разработки концепций и алгоритмов для работы с большими данными. Этот тщательно отредактированный том предоставляет читателю обновленный, подробный материал на появляющихся принципах, концептуальных основаниях, алгоритмах и практике вычислительного интеллекта в реализации концепций и реализации архитектуры, анализа и интерпретации больших данных, а также анализа данных. Книга предназначена для широкой аудитории исследователей и практиков, в том числе тех, кто активно участвует в различных дисциплинах, в которых большие данные, их анализ и оптимизация имеют подлинную значимость. Одним из фокусов является систематическое воздействие концепций, методологии проектирования и подробных алгоритмов. В целом, объем придерживается стратегии нисходящего вниз, начиная с концепций и мотивации, а затем обработки с подробным дизайном, который в определенных алгоритмах и подавляющих приложениях. Материал самостоятельно протяжен и предоставляет читателю все необходимые предпосылки и аэгировы в некоторых частях с шагом пошаговым объяснением более рекомендуемых концепций, поддерживаемых значительным количеством иллюстративного численного материала и некоторых приложений. Мотивируйте читателя и сделайте немного ab [...]
- автор: witold pedrycz, shyi-ring chen
- Издатель: springer
- Год публикации: 2014
- обложка: жестко
- Количество страниц: 444
- Размеры: 15,5 x 23,5 x 2,5 см
- Иллюстрации: 26 Иллюстрации, цвет; 97 иллюстраций, черно -белые; XI, 444 с. 123 Illus., 26 Illus. по цвету.
- язык: английский
- isbn: 9783319082530