Интеллектуальные интерактивные системные технологии

интеллектуальные интерактивные системные технологии

Автор: Wiszniewski Bogdan, Szwoch Wioleta, Dembski Jerzy, Godlewska Magdalena, Kaczmarek Adam, Kołakowska Agata, Lebiedź Jacek, Maciej Maciej, Szwochcha, Disceed ine, Diserseed in ineseed in nearice in the negiusze in the negius Предмет интенсивных исследований в течение многих лет на факультете интеллектуальных интерактивных систем на факультете электроники, телекоммуникаций и информационных гор в Технологическом университете Гданска. Общий знаменатель этой деятельности позволяет людям взаимодействовать с компьютером наиболее естественным и очевидным способом, независимо от их возраста, обучения, образования или степени инвалидности. В некоторой степени, что опыт поворота, выраженный в концепции его знаменитой имитационной игры, вряд ли нет необходимости, чтобы компьютеры обманчиво выдавали себя за людей. Никто не ожидает их сегодня. Insted, пользователи разоблачают осложнения и системы, чтобы играть в течение всего дня, роль послушных слуг - умелых исполнителей команд, мудрых советников, понимания учителей, хороших артистов, заботливых помощников и т. Д. - в зависимости от времени суток, потребности, потребности, текущей ситуации или настроения пользователя. Примеры в этой книге показывают, что сегодняшние решения ИИ и визуализации, поддерживаемые обширными ресурсами данных, которые в Интернете довольно хорошо справляются с этими проблемами. И, как видно, каждый день они могут делать больше.

Содержание

Предисловие I

1 Извлечение признаков при обнаружении и распознавании графических объектов 1

1.1 Основы извлечения признаков. Полем Полем Полем Полем Полем 2

1.1.1 Обучение и обобщение. Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем 2

1,1.2 КУРС ОТДЕЛЕНИЯ. Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем 3

1.1.3 Извлечение против классификации. Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем 4

1.2 Методы обучения для экстрактора функции. Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем 7

1.2.1 Изучение классификатора с помощью выбора функций. Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем 7

1.2.2 Извлечение признаков на основе аналогичных задач классификации. Полем Полем Полем Полем 8

1.2.3 Обучение экстрактора посредством генетического программирования по характеру

распознавание. Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем 9

1.2.4 Искусственная нейронная сеть в качестве приближения функции экстракции. 12

1.2.5 Сборка нейронной модели из готовых функций. Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем 14

1,3 Многозадачное обучение (MTL). Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем 15

1.3.1 Прогнозирование выбранных параметров в качестве дополнительных задач. Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем 15

1.3.2 Многозадачное обучение с использованием других методов классификации, чем Ann. Полем Полем 16

1.3.3 Оптимизация параметров в многоклассном подходе Adaboost One-VS-All. 16

1.3.4 Использование глубоких моделей в многозадачном обучении. Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем 16

1.3.5 Сравнение последовательной переноса и параллельного обучения (многозадачность). Полем 17

1.3.6 Открытые проблемы, связанные с многозадажным методом обучения. Полем Полем Полем Полем Полем 17

1.4 Трансферный обучение. Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем 17

1.4.1 Глубокие искусственные нейронные сети с сверточными слоями. Полем Полем Полем Полем Полем Полем 18

1.4.2 Трансферный обучение для учебных сетей с сверточными слоями. Полем 19

1.4.3. Проблемы с развитием нейронных сетей (CNN) в целевой задаче

. Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем 20

1.4.4. Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем 22

1.4.5 Один выстрел. Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем 24

2 языковые модели в распознавании речи 27

2.1 Модель шумного канала. Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем 28

2,2 меры. Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем 29

2,3 н-граммы. Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем 30

2.3.1 Слова вне вокалу. Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем 31

v

2.3.2 сглаживание. Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем 31

2.3.3 add-1 сглаживание. Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем 32

2.3.4 add-k сглаживание. Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем Полем 32

2.3.5 Интерполяция. Полем Полем Полем Полем Полем