Интерактивный ИК -изучение пользователя, оценка, оценка и отчетность

Поскольку дизайн исследования пользователя широко применяется в исследованиях по поисковым взаимодействиям и оценке систем поиска (IR), глубоким отражением и мета-оценкой интерактивных пользовательских исследований IR (IIR) имеют решающее значение для обострения инструментов исследования IIR и улучшения Надежность и обоснованность выводов рассвета от исследований пользователей IIR. С этой целью мы разработали фейсетскую структуру для поддержки дизайна, отчетности и оценки пользователя, основанного на систематическом обзоре современных исследовательских работ IIR, недавно опубликованных в Saveral Top IR-заведениях (n = 462). В рамках мы определяем три основных типа исследований, которые фокусируются, извлекают и суммируем значения парней из конкретных случаев и выделяем недооцененные компоненты пользователя, которые могут значительно повлиять на результаты исследования. Затем мы используем озабоченную структуру при оценке серии исследований пользователей IIR, которые подключают их соответствующие вопросы исследования и объясняем роли и воздействие базовых связей и «сотрудничества» среди разных ценностей парня. Благодаря преодолению разнообразных комбинаций ценностей парней с помощью дизайна исследования, разработанных для решения проблем исследований, аспектная структура может пролить свет на дизайн, отчетность и практику оценки IIR. Оценить их собственные исследования

• Автор: Jiqun Liu, Chirag Shah
• Издатель: springer
• Год публикации: 2019
• обложка: Soft
• Количество страниц: 75
• Размеры: 23,5 x 19,1 x 0 см
• Иллюстрации: xvii, 75 с
• язык: английский
• isbn: 9783031011917