Введение в научное программирование и моделирование с использованием R

Научитесь программировать стохастические модели. Настоятельно рекомендуется. Первое издание бестселлера «Введение в научное программирование и моделирование с использованием R» было отмечено как превосходное, легко читаемое введение с обширными примерами и упражнениями. Второе издание продолжает представлять научное программирование и стохастическое моделирование в ясной, практичной и подробной форме. Читатели изучают программирование, экспериментируя с предоставленным кодом R и данными. Четыре части книги обучают: Базовым знаниям R и концепциям программирования. Как думать о математике с числовой точки зрения, включая применение этих концепций для поиска корней, численного интегрирования и оптимизации. Основы вероятности, случайных величин и необходимых ожиданий. понимать моделирование. Стохастическое моделирование и симуляция, включая генерацию случайных чисел и интегрирование Монте-Карло. В новой главе, посвященной системам обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ), авторы рассматривают схемы Эйлера, средней точки и схемы Рунге-Кутты четвертого порядка (RK4) для системы решения ОДУ первого порядка. Они экспериментально сравнивают численную эффективность различных схем и показывают, как улучшить схему RK4 с помощью адаптивного размера шага. Еще одна новая глава посвящена цепям Маркова как с дискретным, так и с непрерывным временем. Он описывает матрицы переходов и скоростей, классификацию состояний, предельное поведение, прямые и обратные уравнения Колмогорова, конечные поглощающие цепи и ожидаемое время попадания. В нем также представлены методы моделирования цепочек дискретного и непрерывного времени, а также методы определения пространства состояний, включая объединение состояний и дополнительные переменные. Развивая статистическую интуицию читателей, книга «Введение в научное программирование и моделирование с использованием R», второе издание, показывает, как превратить алгоритмы в код. Он создан для тех, кто хочет создавать инструменты, а не просто ими пользоваться. Код и данные доступны для загрузки с CRAN.