INŻYNIERIA DANYCH NA PLATFORMIE AWS CHRIS FREGLY, ANTJE BARTH


Код: 12868292568
1597 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 5

Покупая «INŻYNIERIA DANYCH NA PLATFORMIE AWS CHRIS FREGLY, ANTJE BARTH» данный товар из каталога «Программирование» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

Инжиниринг данных на платформе AWS

Крис Фрегли, Антье Барт

<ул> <ли> Издательство: Гелион <ли> Год выпуска: 2022. <ли> Переплет: буклет <ли> Количество страниц: 472
<р> Платформа Amazon Web Services считается крупнейшей и наиболее зрелой платформой облачных вычислений. Он предоставляет богатый набор специализированных инструментов для облегчения реализации проектов по обработке данных и машинному обучению. Таким образом, инженеры по данным, архитекторы и менеджеры могут быстро начать использовать данные для принятия ключевых бизнес-решений. Однако достижение оптимальной эффективности таких проектов требует хорошего понимания возможностей отдельных инструментов, сервисов и библиотек.

<р> С помощью этого практического руководства вы быстро научитесь создавать и запускать процессы в облаке, а затем интегрировать результаты в свои приложения. Вы познакомитесь со сценариями использования методов искусственного интеллекта: обработка естественного языка, распознавание изображений, обнаружение мошенничества, когнитивный поиск и обнаружение аномалий в реальном времени. Кроме того, вы узнаете, как объединить циклы разработки моделей с приемом и анализом данных в повторяемых конвейерах MLOps. Книга также включает в себя набор методов обеспечения безопасности проектов и процессов обработки данных, таких как IAM, аутентификация, авторизация, сетевая изоляция, шифрование хранящихся данных и постквантовое сетевое шифрование передаваемых данных.

<р> Самые интересные вопросы:

<р> Инструменты AWS, связанные с искусственным интеллектом и машинным обучением

<р> полный цикл разработки модели обработки естественного языка

<р> повторяемые конвейеры MLOps

<р> машинное обучение в реальном времени

<р> обнаружение аномалий и анализ потоков данных

<р> обеспечение безопасности проектов и процессов в области инженерии данных

<р> AWS и обработка данных: вот как вы повысите эффективность и сократите затраты!

<р> Внедрение надежного сквозного конвейера машинного обучения — трудная задача, которая еще больше усложняется широким спектром доступных инструментов и технологий. Авторы проделали огромную работу, а ее эффекты помогут как новичкам, так и опытным практикам выполнить эту задачу, используя возможности, предлагаемые сервисами AWS.

[Stamp,9788328391284,14.11.2022 13:12:08]