Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 8
Оплачивая «Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć» данное изделие из «E-бизнес» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Инжиниринг данных на платформе AWS. Как создать полноценные конвейеры машинного обучения
Автор: Крис Фрегли, Антье Барт
Издатель: Helion
Год публикации: 2022
Перевод: Томаш Вальчак
ISBN: 978-83-283- 9128- 4
Формат: 168x237
Переплет: мягкий
Страницы: 472
Книга новая
Обложка книги: 129,00 злотых > Акционную цену вы можете найти у нас аукцион!
Платформа Amazon Web Services считается крупнейшей и наиболее зрелой облачной платформой. Он предоставляет богатый набор специализированных инструментов для облегчения реализации проектов по обработке данных и машинному обучению. Таким образом, инженеры данных, архитекторы и менеджеры могут быстро начать использовать данные для принятия ключевых бизнес-решений. Однако достижение оптимальной эффективности таких проектов требует хорошего понимания возможностей отдельных инструментов, сервисов и библиотек.
С помощью этого практического руководства вы быстро научитесь создавать и запускать процессы в облаке, а затем интегрировать результаты с приложениями. Вы познакомитесь со сценариями использования методов искусственного интеллекта: обработка естественного языка, распознавание изображений, обнаружение мошенничества, когнитивный поиск и обнаружение аномалий в реальном времени. Кроме того, вы узнаете, как сочетать циклы разработки моделей с приемом и анализом данных в повторяемых конвейерах MLOps. Книга также включает в себя набор методов обеспечения безопасности проектов и процессов обработки данных, таких как использование службы IAM, аутентификация, авторизация, сетевая изоляция, шифрование хранящихся данных и постквантовое сетевое шифрование передаваемых данных.
Самые интересные вопросы:
- Инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения AWS
- полный цикл разработки моделей обработки естественного языка
- повторяемые конвейеры MLOps
- li>
- машинное обучение в режиме реального времени
- обнаружение аномалий и анализ потоков данных
- обеспечение безопасности проектов и процессов обработки данных
AWS и данные инженерия: вот как вы повысите эффективность и сократите затраты!