Inżynieria danych w praktyce Joe Reis Matt Housley


Код: 13951333608
1467 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 2

Покупая «Inżynieria danych w praktyce Joe Reis Matt Housley» данный товар из каталога «Базы данных» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

Инженерия данных на практике. Ключевые концепции и лучшие технологии

Автор: Джо Рейс, Мэтт Хаусли

EAN: 9788383221540

Тип публикации: книга

Страниц: 432

SID: 3371406

Инженерия данных на практике. Ключевые концепции и лучшие технологии

Поскольку за последнее десятилетие инженерия данных получила бурный рост, многие инженеры-программисты, исследователи и аналитики данных начали ощущать необходимость комплексного анализа этой практики. С помощью этой практической книги, в которой описаны лучшие технологии, доступные в рамках жизненного цикла обработки данных, вы узнаете, как планировать и создавать системы, отвечающие потребностям вашей организации и клиентов. Авторы Джо Рейс и Мэтт Хаусли проведут вас через жизненный цикл разработки данных и покажут, как комбинировать различные облачные технологии для удовлетворения потребностей последующих потребителей данных. Прочитав эту книгу, вы узнаете, как применять концепции создания, приема, оркестровки, преобразования, хранения и управления данными, что является ключевым моментом в любой среде данных, независимо от используемой технологии. С помощью этой книги вы: Получите краткий обзор всей среды разработки данных. Вы научитесь оценивать проблемы инженерии данных и применять комплексные передовые практики. Научитесь ли вы преодолевать маркетинговый шум и выбирать правильные технологии, архитектуру данных и процессы? Вы научитесь использовать жизненный цикл разработки данных для проектирования и построения надежной архитектуры. Вы изучите механизмы управления данными и безопасности на протяжении всего жизненного цикла разработки данных.