Как проектировать системы машинного обучения

• ean: 9788328399129
• производитель/издатель: Helion
• тираж: Год издания: 2023, переплет: буклет

Системы машинного обучения (ML) сложны и уникальны. Изменение одного из многих компонентов может существенно повлиять на целое. Данные, используемые в моделях, существенно различаются в отдельных случаях использования. Все это сильно затрудняет создание такой системы, если каждый компонент проектируется отдельно. Чтобы создать приложение, использующее ML и подходящее для развертывания в производственной среде, необходимо принять проектные решения, учитывающие характеристики системы в целом. Эта книга предназначена для инженеров, желающих применять системы машинного обучения. для решения реальных бизнес-задач. В нем представлены системы машинного обучения, используемые в быстрорастущих стартапах, и представлен целостный подход к их проектированию #8213; с учетом различных компонентов системы и целей людей, участвующих в процессе. Большое внимание было уделено анализу проектных решений, включая способ создания и обработки обучающих данных, выбор показателей, частоту переобучения модели и методику мониторинга работы приложения. Представленная здесь итерационная концепция позволяет быть уверенным в том, что принимаемые решения оптимальны с точки зрения работы всей системы. Важно отметить, что отдельные вопросы иллюстрируются реальными кейсами. Книга включает в себя, среди прочего, выбор показателей, подходящих для конкретной бизнес-задачи, автоматизацию непрерывной разработки, оценку, внедрение и обновление моделей, быстрое обнаружение и решение проблем в процессе производства. внедрение, создание комплексной платформы ML, ответственное создание систем ML, внедрение и масштабирование моделей для получения наилучших результатов!nbsp;

ПЕЧАТЬ: [ 4497678]